Ukrayna için DevFest'te bize katılın 14-15 Haziran Online Şimdi kaydolun

TensorFlow Model Analizi Görselleştirmeleri

Bir değerlendirme çalışan çıktısı olan tfma.EvalResult arayarak Jupyter dizüstü görselleştirilebilir tfma.view.render_slicing_metrics (veya tfma.view.render_plot araziler için).

Metrik Görünümü

Görünüşüdür metrik için kullanımı tfma.view.render_slicing_metrics geçen API tfma.EvalResult değerlendirme çalışması çıkışı olmuştur. Metrik görünümü üç bölümden oluşur:

  • Metrik Seçici

    Varsayılan olarak, tüm hesaplanan metrikler görüntülenir ve sütunlar alfabetik olarak sıralanır. Metrik seçici, kullanıcının metrikleri eklemesine / kaldırmasına / yeniden sıralamasına izin verir. Açılır menüden metrikleri işaretleyin / işaretini kaldırın (çoklu seçim için Ctrl tuşunu basılı tutun) veya doğrudan giriş kutusuna yazın / yeniden düzenleyin.

    Metrik seçici

  • Metrik Görselleştirme

    Metrik görselleştirme, seçilen özellikteki dilimler hakkında sezgi sağlamayı amaçlar. Küçük ağırlıklı örnek sayısı ile dilimleri filtrelemek için hızlı bir filtreleme mevcuttur.

    Örnek filtrelenmiş görünüm

    İki tür görselleştirme desteklenir:

    1. Dilime genel bakış

      Bu görünümde, her dilim için seçilen metriğin değeri oluşturulur ve dilimler, dilim adına veya başka bir metriğin değerine göre sıralanabilir.

      Örnek dilime genel bakış

      Dilim sayısı az olduğunda, bu varsayılan görünümdür.

    2. Metrik Histogramı

      Bu görünümde dilimler, metrik değerlerine göre bölümlere ayrılır. Her bir kovada görüntülenen değer(ler), kovadaki dilim sayısı veya kovadaki tüm dilimler için toplam ağırlıklı numune sayısı veya her ikisi olabilir.

      Örnek metrik histogramı

      Dişli ikonuna tıklanarak ayarlar menüsünden kova sayısı değiştirilebilir ve logaritmik ölçek uygulanabilir.

      Metrik histogram ayarlarını değiştirme

      Histogram görünümünde aykırı değerleri filtrelemek de mümkündür. Aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi histogramda istediğiniz aralığı sürüklemeniz yeterlidir.

      Filtrelenmiş metrikler histogramı

      Dilim sayısı büyük olduğunda, bu varsayılan görünümdür.

  • Metrik Tablosu

    Metrik tablosu, metrik seçicide seçilen tüm metriklerin sonuçlarını özetler. Metrik adına tıklanarak sıralanabilir. Yalnızca filtrelenmemiş dilimler oluşturulacaktır.

Arsa Görünümleri

Her arsa, arsaya özgü kendi görselleştirmesine sahiptir. Daha fazla bilgi için, çizim sınıfıyla ilgili API belgelerine bakın. TFMA içinde, araziler ve ölçümleri hem altında tanımlanan unutmayın tfma.metrics.* Geleneksel olarak parsellere ilişkin sınıfları içinde sona Plot . Görünüm araziler için kullanmak tfma.view.render_plot geçen API tfma.EvalResult değerlendirme çalışması çıktısı oldu.

Zaman Serisi Grafikleri

Zaman serisi grafikleri, veri aralıkları veya model çalıştırmaları üzerinden belirli bir metriğin eğilimlerini belirlemeyi kolaylaştırır. Bir zaman serisi grafik oluşturmak için birden fazla değerlendirmeler (farklı dizinlere çıkış tasarruf) yerine ve de bundan sonra onları yük tfma.EvalResults arayarak nesne tfma.load_eval_results . Daha sonra sonuçlar kullanılarak görüntülenebilir tfma.view.render_time_series

Belirli bir metriğin grafiğini görüntülemek için açılır listeden üzerine tıklamanız yeterlidir. Bir grafiği kapatmak için sağ üst köşedeki X'e tıklayın.

Örnek zaman serisi grafiği

Fareyle grafikteki herhangi bir veri noktasının üzerine gelindiğinde, model çalıştırmasını, veri aralığını ve metrik değerini gösteren bir araç ipucu gösterilir.