ML 커뮤니티 데이는 11월 9일입니다! TensorFlow, JAX에서 업데이트를 우리와 함께, 더

# 수학 연산

## 요약

### Typedef

`Mul` typedef
`Multiply`
`Neg` typedef
`Negate`
`ReduceAll` typedef
`All`
`ReduceAny` typedef
`Any`
`ReduceMax` typedef
`Max`
`ReduceMean` typedef
`Mean`
`ReduceMin` typedef
`Min`
`ReduceProd` typedef
`Prod`
`ReduceSum` typedef
`Sum`
`Sub` typedef
`Subtract`

### 클래스

tensorflow :: ops :: Abs

텐서의 절대 값을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: AccumulateNV2

텐서 목록의 요소 별 합계를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: Acos

x 요소의 acos를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Acosh

x 요소의 역 쌍곡 코사인을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 추가

x + y 요소를 반환합니다.

모든 입력 텐서 요소를 현명하게 추가하십시오 .

x + y 요소를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 모두

텐서 차원에서 요소의 "논리 및"를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 각도

복소수의 인수를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 모두

텐서 차원에서 요소의 "논리적 또는"를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: ApproximateEqual

abs (xy) <허용 오차 요소 별 진리 값을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: ArgMax

텐서 차원에서 가장 큰 값을 가진 인덱스를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: ArgMin

텐서 차원에서 가장 작은 값을 가진 인덱스를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: Asin

x 요소의 삼각 역 사인을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Asinh

x 요소의 역 쌍곡 사인을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Atan

x 요소의 삼각 역 탄젠트를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Atan2

인수의 부호를 고려하여 요소 별 `y/x` 아크 탄젠트를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Atanh

x 요소의 역 쌍곡 탄젠트를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: BatchMatMul

두 개의 텐서 조각을 일괄 적으로 곱합니다.

tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2

두 개의 텐서 조각을 일괄 적으로 곱합니다.

tensorflow :: ops :: BesselI0e

`x` 요소 별 Bessel i0e 함수를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: BesselI1e

`x` 요소 별 Bessel i1e 함수를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Betainc

정규화 된 불완전 베타 적분 \(I_x(a, b)\)을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Bincount

정수 배열에서 각 값의 발생 횟수를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Bucketize

'경계'를 기반으로 '입력'을 버킷 화합니다.

tensorflow :: ops :: Cast

캐스트 DSTT의 Y에 형의 X SrcT.

tensorflow :: ops :: Ceil

x보다 작지 않은 요소 별 가장 작은 정수를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: ClipByValue

텐서 값을 지정된 최소값과 최대 값으로 자릅니다.

tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack

`input` 값을 `threshold` 과 비교하고 결과 비트를 `uint8` 합니다.

tensorflow :: ops :: 복잡한

두 개의 실수를 복소수로 변환합니다.

tensorflow :: ops :: ComplexAbs

텐서의 복소 절대 값을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Conj

복소수의 켤레 복소수를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: Cos

x 요소의 cos를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Cosh

x 요소의 쌍곡 코사인을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 교차

쌍대 외적을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Cumprod

`axis` 따라 텐서 `x` 의 누적 곱을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Cumsum

`axis` 따라 텐서 `x` 의 누적 합을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 디 감마

Lgamma 의 도함수 인 Psi (절대 값의 로그)를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Div

x / y 요소를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: DivNoNan

분모가 0이면 0을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 같음

요소별로 (x == y)의 진리 값을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: Erf

`x` 요소의 가우스 오차 함수를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Erfc

`x` 요소의 보완 오차 함수를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: EuclideanNorm

텐서 차원에서 요소의 유클리드 노름을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Exp

x 요소의 지수를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Expm1

`exp(x) - 1` 요소를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 플로어

x보다 크지 않은 요소 별 가장 큰 정수를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: FloorDiv

x // y 요소를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: FloorMod

나눗셈의 요소 별 나머지를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 그 이상

(x> y) 요소 별 진리 값을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: GreaterEqual

(x> = y) 요소 별 진리 값을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth

값의 히스토그램을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: Igamma

더 낮은 정규화 불완전 감마 함수 `P(a, x)` 합니다.

tensorflow :: ops :: Igammac

상위 정규화 불완전 감마 함수 `Q(a, x)` 합니다.

tensorflow :: ops :: Imag

복소수의 허수 부를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: Inv

x 요소의 역수를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: IsFinite

유한 한 x 요소를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: IsInf

x의 어떤 요소가 Inf인지 반환합니다.

tensorflow :: ops :: IsNan

x의 어떤 요소가 NaN인지 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 덜

(x <y) 요소 별 진리 값을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: LessEqual

(x <= y) 요소 별 진리 값을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: Lgamma

요소별로 `Gamma(x)` 의 절대 값에 대한 로그를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: LinSpace

간격으로 값을 생성합니다.

tensorflow :: ops :: 로그

x 요소의 자연 로그를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Log1p

요소 별 (1 + x)의 자연 로그를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: LogicalAnd

x AND y 요소의 진리 값을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: LogicalNot

NOT x 요소의 진리 값을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: LogicalOr

x OR y 요소의 진리 값을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: MatMul

행렬 "a"에 행렬 "b"를 합니다.

tensorflow :: ops :: Max

텐서 차원에서 요소의 최대 값을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 최대

x와 y의 최대 값을 반환합니다 (예 :

tensorflow :: ops :: 평균

텐서 차원에서 요소의 평균을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 최소

텐서 차원에서 요소의 최소값을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 최소

x와 y의 최소값을 반환합니다 (예 :

tensorflow :: ops :: Mod

나눗셈의 요소 별 나머지를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: MulNoNan

요소별로 x * y를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 곱하기

요소별로 x * y를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 부정

요소별로 음수 값을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: NextAfter

`x2` 방향으로 `x1` 의 다음 표현 가능한 값을 요소별로 반환합니다.

tensorflow :: ops :: NotEqual

요소별로 (x! = y)의 진리 값을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 폴리 감마

폴리 감마 함수 \(^{(n)}(x)\)을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Pow

한 값의 힘을 다른 값으로 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Prod

텐서 차원에서 요소의 곱을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange

다음을 사용하여 양자화 된 '입력'텐서를 더 낮은 정밀도의 '출력'으로 변환합니다.

양자화 된 버퍼에서 작업하면서 x + y를 요소별로 반환합니다.

tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul

의 양자화 행렬 곱셈 수행 `a` 매트릭스로 `b` .

tensorflow :: ops :: QuantizedMul

양자화 된 버퍼에서 작업하면서 x * y를 요소별로 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 범위

일련의 숫자를 만듭니다.

tensorflow :: ops :: 실수

복소수의 실수 부분을 반환합니다.

tensorflow :: ops :: RealDiv

실수 형에 대해 x / y 요소를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 역수

x 요소의 역수를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: RequantizationRange

양자화 된 텐서에있는 실제 값을 포함하는 범위를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 재 양자화

양자화 된 `input` 텐서를 더 낮은 정밀도의 `output` 으로 변환합니다.

tensorflow :: ops :: Rint

x에 가장 가까운 요소 별 정수를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: Round

텐서의 값을 요소별로 가장 가까운 정수로 반올림합니다.

tensorflow :: ops :: Rsqrt

x 요소의 제곱근의 역수를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SegmentMax

텐서의 세그먼트를 따라 최대 값을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SegmentMean

텐서의 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SegmentMin

텐서의 세그먼트를 따라 최소값을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SegmentProd

텐서의 세그먼트를 따라 제품을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SegmentSum

텐서의 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SelectV2

TODO : 문서 추가.

tensorflow :: ops :: 시그 모이 드

`x` 요소의 시그 모이 드를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 부호

숫자 부호의 요소 별 표시를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: Sin

x 요소의 사인을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Sinh

x 요소의 쌍곡 사인을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SparseMatMul

행렬 "a"에 행렬 "b"를 합니다.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean

텐서의 희소 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다.

SparseSegmentMean에 대한 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments

텐서의 희소 세그먼트를 따라 평균을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN

N의 sqrt로 나눈 텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.

SparseSegmentSqrtN에 대한 기울기를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

N의 sqrt로 나눈 텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum

텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments

텐서의 희소 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Sqrt

x 요소의 제곱근을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: 정사각형

x 요소의 제곱을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: SquaredDifference

요소별로 (x-y) (x-y)를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 빼기

x-y 요소를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 합계

텐서 차원에서 요소의 합을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Tan

x 요소의 tan을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Tanh

`x` 요소의 쌍곡 탄젠트를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: TruncateDiv

정수 유형에 대해 x / y 요소를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: TruncateMod

나눗셈의 요소 별 나머지를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax

텐서의 세그먼트를 따라 최대 값을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin

텐서의 세그먼트를 따라 최소값을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd

텐서의 세그먼트를 따라 제품을 계산합니다.

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum

텐서의 세그먼트를 따라 합계를 계산합니다.

tensorflow :: ops :: Where3

`condition` 에 따라 `x` 또는 `y` 에서 요소를 선택합니다.

tensorflow :: ops :: Xdivy

x == 0이면 0을, 그렇지 않으면 x / y를 요소별로 반환합니다.

tensorflow :: ops :: Xlogy

x == 0이면 0을 반환하고 그렇지 않으면 요소별로 x * log (y)를 반환합니다.

tensorflow :: ops :: 제타

Hurwitz zeta 함수 \((x, q)\)을 계산합니다.

## Typedef

### Mul

`Multiply Mul`

### 네그

`Negate Neg`

### 모두 줄이기

`All ReduceAll`

### ReduceAny

`Any ReduceAny`

### ReduceMax

`Max ReduceMax`

### ReduceMean

`Mean ReduceMean`

### ReduceMin

`Min ReduceMin`

### ReduceProd

`Prod ReduceProd`

### ReduceSum

`Sum ReduceSum`

### 보결

`Subtract Sub`
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