جریان تنسور:: عملیات:: Conv2DBackpropFilter:: Attrs
#include <nn_ops.h>
تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای Conv2DBackpropFilter .
خلاصه
صفات عمومی | |
---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
dilations_ = Default_dilations() | gtl::ArraySlice< int > |
explicit_paddings_ = {} | gtl::ArraySlice< int > |
use_cudnn_on_gpu_ = true | bool |
توابع عمومی | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs تانسور 1 بعدی به طول 4. |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اگر padding "EXPLICIT" است، لیستی از مقادیر صریح padding. |
UseCudnnOnGpu (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض ها به درست است. |
صفات عمومی
فرمت_داده_
StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::data_format_ = "NHWC"
اتساع_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::dilations_ = Default_dilations()
صریح_بالشتک_
gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::explicit_paddings_ = {}
use_cudnn_on_gpu_
bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true
توابع عمومی
DataFormat
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید.
با فرمت پیشفرض «NHWC»، دادهها به ترتیب زیر ذخیره میشوند: [batch, in_height, in_width, in_channels]. از طرف دیگر، قالب میتواند «NCHW» باشد، ترتیب ذخیرهسازی دادهها: [دستهای، در کانالها، در ارتفاع، در عرض].
پیشفرضهای «NHWC»
اتساع ها
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
تانسور 1 بعدی به طول 4.
عامل اتساع برای هر بعد input
. اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار data_format
تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد.
پیشفرض [1، 1، 1، 1]
Explicit Paddings
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
اگر padding
"EXPLICIT"
است، لیستی از مقادیر صریح padding.
برای بعد ith، مقدار padding درج شده قبل و بعد از بعد به ترتیب explicit_paddings[2 * i]
و explicit_paddings[2 * i + 1]
است. اگر padding
"EXPLICIT"
نیست، explicit_paddings
باید خالی باشد.
پیشفرض به []
ازCudnnOnGpu استفاده کنید
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::UseCudnnOnGpu( bool x )
پیش فرض ها به درست است.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.