tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter :: عطاران

#include <nn_ops.h>

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای Conv2DBackpropFilter .

خلاصه

صفات عمومی

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >
explicit_paddings_ = {}
gtl::ArraySlice< int >
use_cudnn_on_gpu_ = true
bool

کارکردهای عمومی

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
قالب داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
تانسور 1-D به طول 4.
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
اگر padding "EXPLICIT" ، لیستی از مقدار آشکارا بالشتک ذکر می شود.
UseCudnnOnGpu (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
پیش فرض ها به درست است.

صفات عمومی

شکل_داده

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::data_format_ = "NHWC"

گشادی_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

پدینگ_های صریح_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::explicit_paddings_ = {}

استفاده از cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

کارکردهای عمومی

قالب داده

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

قالب داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید.

با قالب پیش فرض "NHWC" ، داده ها به ترتیب زیر ذخیره می شوند: [batch، in_height، in_width، in_channels]. متناوباً ، قالب می تواند "NCHW" باشد ، ترتیب ذخیره داده از این قرار:

پیش فرض های "NHWC"

گشاد شدن

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

تانسور 1-D به طول 4.

ضریب اتساع برای هر بعد از input . اگر روی k> 1 تنظیم شود ، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد سلولهای k-1 وجود دارد. ترتیب ابعاد با مقدار data_format ، برای جزئیات به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته و عمق باید 1 باشد.

پیش فرض های [1 ، 1 ، 1 ، 1]

پدینگ های صریح

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

اگر padding "EXPLICIT" ، لیستی از مقدار آشکارا بالشتک ذکر می شود.

برای بعد ith ، مقدار بالشتک وارد شده قبل و بعد از ابعاد به ترتیب explicit_paddings[2 * i] و explicit_paddings[2 * i + 1] است. اگر padding "EXPLICIT" ، "EXPLICIT" explicit_paddings باید خالی باشد.

پیش فرض های []

ازCudnnOnGpu استفاده کنید

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

پیش فرض ها به درست است.