جریان تنسور:: عملیات:: FractionalAvgPool:: Attrs

#include <nn_ops.h>

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای FractionalAvgPool .

خلاصه

توابع عمومی
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` هنگامی که روی True تنظیم می شود، هنگام تکرار بر روی یک گره FractionalAvgPool در نمودار محاسباتی، از یک منطقه ادغام ثابت استفاده می شود.
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` وقتی روی True تنظیم می شود، به این معنی است که هنگام ادغام، مقادیر در مرز سلول های ادغام مجاور توسط هر دو سلول استفاده می شود.
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` وقتی روی True تنظیم شود، دنباله ادغام را به صورت شبه تصادفی تولید می کند، در غیر این صورت، به صورت تصادفی.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` اگر seed یا seed2 غیر صفر باشد، مولد اعداد تصادفی توسط دانه داده شده بذر می شود.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه.

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

هنگامی که روی True تنظیم می شود، هنگام تکرار بر روی یک گره FractionalAvgPool در نمودار محاسباتی، از یک منطقه ادغام ثابت استفاده می شود.

عمدتاً در آزمون واحد برای قطعی کردن FractionalAvgPool استفاده می شود.

پیش فرض به نادرست

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

وقتی روی True تنظیم می شود، به این معنی است که هنگام ادغام، مقادیر در مرز سلول های ادغام مجاور توسط هر دو سلول استفاده می شود.

مثلا:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

اگر دنباله ادغام [0، 2، 4] باشد، 16 در شاخص 2 دو بار استفاده خواهد شد. نتیجه [41/3، 26/3] برای ادغام میانگین کسری خواهد بود.

پیش فرض به نادرست

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

وقتی روی True تنظیم شود، دنباله ادغام را به صورت شبه تصادفی تولید می کند، در غیر این صورت، به صورت تصادفی.

مقاله Benjamin Graham، Fractional Max-Pooling را برای تفاوت بین شبه تصادفی و تصادفی بررسی کنید.

پیش فرض به نادرست

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

اگر seed یا seed2 غیر صفر باشد، مولد اعداد تصادفی توسط دانه داده شده بذر می شود.

در غیر این صورت، توسط یک بذر تصادفی بذر می شود.

پیش فرض 0 است

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه.

پیش فرض 0 است