tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs
#include <parsing_ops.h>تنظیمکنندههای ویژگی اختیاری برای ParseSequenceExample .
خلاصه
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
Ncontext_dense_ = 0 | int64 |
Ncontext_sparse_ = 0 | int64 |
Nfeature_list_dense_ = 0 | int64 |
Nfeature_list_sparse_ = 0 | int64 |
context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs فهرستی از شکلهای Ncontext_dense؛ شکلهای دادهها در هر context ویژگی داده شده در context_dense_keys. |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs فهرستی از انواع Ncontext_sparse؛ انواع داده در هر context ویژگی داده شده در context_sparse_keys. |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs فهرستی از شکلهای Nfeature_list_dense؛ شکلهای دادهها در هر FeatureList که در feature_list_dense_keys داده شده است. |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیشفرض روی []. |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs فهرستی از انواع Nfeature_list_sparse؛ انواع دادهای دادهها در هر FeatureList که در feature_list_sparse_keys داده شده است. |
NcontextDense (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیشفرض روی ۰. |
NcontextSparse (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیشفرض روی ۰. |
NfeatureListDense (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیشفرض روی ۰. |
NfeatureListSparse (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیشفرض روی ۰. |
ویژگیهای عمومی
متن_متراکم_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_dense_ = 0
متن_پراکنده_غیرمتناسب
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0
Nfeature_list_dense_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0
Nfeature_list_sparse_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0
شکلهای_متراکم_زمینه
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}انواع_پراکنده_زمینه
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}
feature_list_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}انواع_متراکم_لیست_ویژگیها
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
انواع_پراکنده_لیست_ویژگیها
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
کارکردهای عمومی
شکلهای زمینهای
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
فهرستی از شکلهای Ncontext_dense؛ شکلهای دادهها در هر context ویژگی داده شده در context_dense_keys.
تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به context_dense_key[j] باید همیشه برابر با context_dense_shapes[j].NumEntries() باشد. شکل context_dense_values[j] با context_dense_shapes[j] مطابقت خواهد داشت.
پیشفرض روی []
ContextSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
فهرستی از انواع Ncontext_sparse؛ انواع داده در هر context ویژگی داده شده در context_sparse_keys.
در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی میکند.
پیشفرض روی []
شکلهای متراکم فهرست ویژگیها
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
فهرستی از شکلهای Nfeature_list_dense؛ شکلهای دادهها در هر FeatureList که در feature_list_dense_keys داده شده است.
شکل هر ویژگی در FeatureList مربوط به feature_list_dense_key[j] باید همیشه برابر با feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() باشد.
پیشفرض روی []
انواع فهرست ویژگیها
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
پیشفرض روی [].
انواع پراکنده فهرست ویژگیها
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
فهرستی از انواع Nfeature_list_sparse؛ انواع دادهای دادهها در هر FeatureList که در feature_list_sparse_keys داده شده است.
در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی میکند.
پیشفرض روی []
NcontextDense
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextDense( int64 x )
پیشفرض روی ۰.
متن پراکنده
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextSparse( int64 x )
پیشفرض روی ۰.
NfeatureListDense
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListDense( int64 x )
پیشفرض روی ۰.
NfeatureList پراکنده
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListSparse( int64 x )
پیشفرض روی ۰.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.