tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample :: عطاران
#include <parsing_ops.h>
تنظیم کنندگان ویژگی اختیاری برای مثال ParseSingleSequence .
خلاصه
صفات عمومی | |
---|---|
context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
کارکردهای عمومی | |
---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از اشکال Ncontext_dense. اشکال داده در هر زمینه ویژگی ارائه شده درtext_dense_keys. |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده داده ها در هر زمینه ویژگی ارائه شده درtext_sparse_keys. |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از Nfeature_list_dense اشکال. شکل داده ها در هر FeatureList داده شده در feature_list_dense_keys. |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs به طور پیش فرض []. |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از انواع Nfeature_list_ پراکنده ؛ انواع داده داده ها در هر FeatureList که در feature_list_sparse_keys داده شده است. |
صفات عمومی
زمینه های_شکل_متراکم
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}
متن_پارچه_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}
شکل_های_متراکم_ لیست
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}
لیست_ ویژگی ها_ انواع_ متراکم_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
لیست_ ویژگی ها_ انواع_پراکنده_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
کارکردهای عمومی
ContextDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
لیستی از اشکال Ncontext_dense. اشکال داده در هر زمینه ویژگی ارائه شده درtext_dense_keys.
تعداد عناصر موجود در ویژگی مربوط بهtext_dense_key [j] باید همیشه برابر با context_dense_shapes [j] باشد. شکل context_dense_values [j] با متن_dense_shapes مطابقت دارد [j].
پیش فرض های []
انواع متنوعی
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده داده ها در هر زمینه ویژگی ارائه شده درtext_sparse_keys.
در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList) ، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
پیش فرض های []
FeatureListDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
لیستی از Nfeature_list_dense اشکال. شکل داده ها در هر FeatureList داده شده در feature_list_dense_keys.
شکل هر ویژگی در FeatureList مربوط به feature_list_dense_key [j] باید همیشه با feature_list_dense_shapes [j] برابر باشد .NumEntries ().
پیش فرض های []
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
به طور پیش فرض [].
FeatureListSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
لیستی از انواع Nfeature_list_ پراکنده ؛ انواع داده داده ها در هر FeatureList که در feature_list_sparse_keys داده شده است.
در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList) ، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
پیش فرض های []
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2020-04-20 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.