tensorflow:: عملیات:: ResourceApplyKerasMomentum

#include <training_ops.h>

طبق طرح مومنتوم، '*var' را به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

اگر شما ... هستید، use_nesterov را برابر با True قرار دهید.

می‌خواهم از مومنتوم نستروف استفاده کنم.

accum = accum * momentum - lr * grad var += accum

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • accum: باید از یک متغیر () باشد.
  • lr: ضریب مقیاس‌بندی. باید یک اسکالر باشد.
  • گرادیان: شیب.
  • تکانه: تکانه. باید اسکالر باشد.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True ، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است رقابت کمتری را نشان دهد.
  • use_nesterov: اگر True ، تانسوری که به تابع compute grad ارسال می‌شود، var + مومنتوم * accum خواهد بود، بنابراین در نهایت، var بدست آمده در واقع var + مومنتوم * accum است.

بازده:

سازنده‌ها و مخرب‌ها

ResourceApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

operation

کارکردهای عمومی

operator::tensorflow::Operation () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: ResourceApplyKerasMomentum:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای ResourceApplyKerasMomentum .

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

کارکردهای عمومی

ResourceApplyKerasMomentum 

 ResourceApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

ResourceApplyKerasMomentum 

 ResourceApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceApplyKerasMomentum::Attrs & attrs
)

عملگر::tensorflow::عملیات 

 operator::tensorflow::Operation() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

از نستروف 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)