tensorflow:: عملیات:: ResourceSparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: باید از یک متغیر () باشد.

خلاصه

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • accum: باید از یک متغیر () باشد.
  • accum_update: : باید از یک متغیر () باشد.
  • lr: نرخ یادگیری. باید اسکالر باشد.
  • rho: ضریب واپاشی. باید یک اسکالر باشد.
  • اپسیلون: ضریب ثابت. باید یک اسکالر باشد.
  • گرادیان: شیب.
  • شاخص‌ها: برداری از شاخص‌ها در بعد اول var و accum.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر مقدار آن درست باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است رقابت کمتری را نشان دهد.

بازده:

سازنده‌ها و مخرب‌ها

ResourceSparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

operation

کارکردهای عمومی

operator::tensorflow::Operation () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: ResourceSparseApplyAdadelta:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای ResourceSparseApplyAdadelta .

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

کارکردهای عمومی

منابع پراکندهاعمالآدلتا 

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

منابع پراکندهاعمالآدلتا 

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

عملگر::tensorflow::عملیات 

 operator::tensorflow::Operation() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل 

Attrs UseLocking(
  bool x
)