tensorflow:: عملیات:: پراکندگی

به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می‌کند.

خلاصه

این عملیات محاسبه می‌کند

# Scalar indices
ref[indices, ...] += updates[...]

# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] += updates[i, ...]

# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] += updates[i, ..., j, ...]

این عملیات پس از انجام به‌روزرسانی، ref را در خروجی نمایش می‌دهد. این امر زنجیره‌سازی عملیات‌هایی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند، آسان‌تر می‌کند.

ورودی‌های تکراری به درستی مدیریت می‌شوند: اگر چندین indices به یک مکان اشاره کنند، سهم آنها افزایش می‌یابد.

به updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] یا updates.shape = [] نیاز دارد.

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• مرجع: باید از یک گره Variable باشد.
• شاخص‌ها: تنسوری از شاخص‌ها در بعد اول ref .
• به‌روزرسانی‌ها: تنسوری از مقادیر به‌روزرسانی‌شده برای اضافه کردن به ref .

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر True باشد، عملیات اضافه شده توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است درگیری کمتری را نشان دهد.

بازده:

• Output : = مشابه ref . به عنوان یک مزیت برای عملیاتی که می‌خواهند از مقادیر به‌روزرسانی‌شده پس از انجام به‌روزرسانی استفاده کنند، برگردانده می‌شود.

ویژگی‌های عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterAdd::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)