tensorflow:: عملیات:: اعمالAdagradDA

#include <training_ops.h>

'*var' را طبق طرح proximal adagrad به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • gradient_accumulator: باید از یک متغیر () باشد.
  • gradient_squared_accumulator: باید از یک متغیر () باشد.
  • گرادیان: شیب.
  • lr: ضریب مقیاس‌بندی. باید یک اسکالر باشد.
  • l1: منظم‌سازی L1. باید اسکالر باشد.
  • l2: منظم‌سازی L2. باید اسکالر باشد.
  • global_step: شماره مرحله آموزش. باید یک اسکالر باشد.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر مقدار آن درست باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است رقابت کمتری را نشان دهد.

بازده:

  • Output : مشابه "var" است.

سازنده‌ها و مخرب‌ها

ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

operation
out

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: اعمالAdagradDA:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای ApplyAdagradDA .

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

بیرون 

::tensorflow::Output out

کارکردهای عمومی

اعمالAdagradDA 

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

اعمالAdagradDA 

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل 

Attrs UseLocking(
  bool x
)