tensorflow:: عملیات:: اعمالAdam

#include <training_ops.h>

طبق الگوریتم Adam، '*var' را به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$
$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$
$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$
$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • m: باید از یک متغیر () باشد.
  • v: باید از یک متغیر () باشد.
  • beta1_power: باید یک اسکالر باشد.
  • beta2_power: باید یک اسکالر باشد.
  • lr: ضریب مقیاس‌بندی. باید یک اسکالر باشد.
  • بتا۱: ضریب تکانه. باید اسکالر باشد.
  • بتا۲: ضریب تکانه. باید اسکالر باشد.
  • اپسیلون: جمله ریج. باید یک اسکالر باشد.
  • گرادیان: شیب.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True ، به‌روزرسانی تانسورهای var، m و v توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری نشان دهد.
  • use_nesterov: اگر True ، از به‌روزرسانی nesterov استفاده می‌کند.

بازده:

  • Output : مشابه "var" است.

سازنده‌ها و مخرب‌ها

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

operation
out

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: اعمالAdam:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای ApplyAdam .

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

بیرون 

::tensorflow::Output out

کارکردهای عمومی

اپل آدام 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

اپل آدام 

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

از نستروف 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)