tensorflow:: عملیات:: صف اولویت

#include <data_flow_ops.h>

صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار اولین مؤلفه را تولید می‌کند.

خلاصه

توجه داشته باشید که PriorityQueue علاوه بر سایر عناصر اعلام شده توسط component_types، نیاز دارد که اولین مؤلفه هر عنصر، یک عدد صحیح اسکالر int64 باشد. بنابراین، فراخوانی‌های Enqueue و EnqueueMany (به جای Dequeue و DequeueMany) در PriorityQueue همگی به یک ورودی اضافی در لیست‌های ورودی (به جای output) خود نیاز دارند.

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • شکل‌ها: شکل هر مؤلفه در یک مقدار. طول این attr باید یا ۰ باشد یا برابر با طول component_types. اگر طول این attr برابر با ۰ باشد، شکل عناصر صف محدود نمی‌شود و فقط یک عنصر می‌تواند در یک زمان از صف خارج شود.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • component_types: نوع هر جزء در یک مقدار.
  • ظرفیت: حد بالای تعداد عناصر موجود در این صف. اعداد منفی به معنای عدم محدودیت هستند.
  • کانتینر: اگر خالی نباشد، این صف در کانتینر داده شده قرار می‌گیرد. در غیر این صورت، از یک کانتینر پیش‌فرض استفاده می‌شود.
  • shared_name: اگر خالی نباشد، این صف تحت نام داده شده در چندین جلسه به اشتراک گذاشته می‌شود.

بازده:

سازنده‌ها و مخرب‌ها

PriorityQueue (const :: tensorflow::Scope & scope, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes)
PriorityQueue (const :: tensorflow::Scope & scope, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes, const PriorityQueue::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

handle
operation

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

Capacity (int64 x)
ComponentTypes (const DataTypeSlice & x)
Container (StringPiece x)
SharedName (StringPiece x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: صف اولویت:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای PriorityQueue .

ویژگی‌های عمومی

رسیدگی 

::tensorflow::Output handle

عملیات 

Operation operation

کارکردهای عمومی

صف اولویت 

 PriorityQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes
)

صف اولویت 

 PriorityQueue(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & shapes,
  const PriorityQueue::Attrs & attrs
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

ظرفیت 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

انواع کامپوننت 

Attrs ComponentTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

کانتینر 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

نام مشترک 

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)