tensorflow:: عملیات:: کوانتیزه ReluX

#include <nn_ops.h>

محاسبه‌ی X خطی یکسو شده‌ی کوانتیزه: min(max(features, 0), max_value)

خلاصه

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • min_features: مقدار اعشاری که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
  • max_features: مقدار اعشاری که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان می‌دهد.

بازده:

  • فعال‌سازی‌های Output : شکل خروجی مشابه «ویژگی‌ها» دارد.
  • Output min_activations: مقدار اعشاری که کمترین مقدار کوانتیزه شده نشان می‌دهد.
  • Output max_activations: مقدار اعشاری که بالاترین مقدار کوانتیزه شده نشان می‌دهد.

سازنده‌ها و مخرب‌ها

QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedReluX (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input max_value, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedReluX::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

activations
max_activations
min_activations
operation

توابع استاتیک عمومی

OutType (DataType x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: کوانتیزه ReluX:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای QuantizedReluX .

ویژگی‌های عمومی

فعال سازی ها 

::tensorflow::Output activations

حداکثر فعال‌سازی‌ها 

::tensorflow::Output max_activations

حداقل_فعالیت‌ها 

::tensorflow::Output min_activations

عملیات 

Operation operation

کارکردهای عمومی

کوانتیزه شدهReluX 

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

کوانتیزه شدهReluX 

 QuantizedReluX(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input max_value,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedReluX::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

نوع خروجی 

Attrs OutType(
  DataType x
)