tensorflow:: عملیات:: ResourceApplyMomentum

#include <training_ops.h>

طبق طرح مومنتوم، '*var' را به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

اگر شما ... هستید، use_nesterov را برابر با True قرار دهید.

می‌خواهم از مومنتوم نستروف استفاده کنم.

accum = accum * تکانه + grad var -= lr * accum

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • accum: باید از یک متغیر () باشد.
  • lr: ضریب مقیاس‌بندی. باید یک اسکالر باشد.
  • گرادیان: شیب.
  • تکانه: تکانه. باید اسکالر باشد.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True ، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است رقابت کمتری را نشان دهد.
  • use_nesterov: اگر True ، تانسوری که به تابع compute grad ارسال می‌شود، var - lr * momentum * accum خواهد بود، بنابراین در نهایت، متغیری که دریافت می‌کنید در واقع var - lr * momentum * accum است.

بازده:

سازنده‌ها و مخرب‌ها

ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

operation

کارکردهای عمومی

operator::tensorflow::Operation () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: ResourceApplyMomentum:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای ResourceApplyMomentum .

ویژگی‌های عمومی

عملیات

Operation operation

کارکردهای عمومی

منابعاعمالمومنتوم

 ResourceApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

منابعاعمالمومنتوم

 ResourceApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs
)

عملگر::tensorflow::عملیات

 operator::tensorflow::Operation() const 

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)

از نستروف

Attrs UseNesterov(
  bool x
)