tensorflow:: عملیات:: ResourceSparseApplyKerasMomentum

#include <training_ops.h>

ورودی‌های مرتبط در '*var' و '*accum' را طبق طرح مومنتوم به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

اگر می‌خواهید از تکانه نستروف استفاده کنید، use_nesterov را برابر با True قرار دهید.

یعنی برای ردیف‌هایی که grad داریم، var و accum را به صورت زیر به‌روزرسانی می‌کنیم:

accum = accum * momentum - lr * grad var += accum

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • accum: باید از یک متغیر () باشد.
  • lr: نرخ یادگیری. باید اسکالر باشد.
  • گرادیان: شیب.
  • شاخص‌ها: برداری از شاخص‌ها در بعد اول var و accum.
  • تکانه: تکانه. باید اسکالر باشد.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True ، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است رقابت کمتری را نشان دهد.
  • use_nesterov: اگر True ، تانسوری که به تابع compute grad ارسال می‌شود، var + مومنتوم * accum خواهد بود، بنابراین در نهایت، var بدست آمده در واقع var + مومنتوم * accum است.

بازده:

سازنده‌ها و مخرب‌ها

ResourceSparseApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceSparseApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

operation

کارکردهای عمومی

operator::tensorflow::Operation () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: ResourceSparseApplyKerasMomentum:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای ResourceSparseApplyKerasMomentum .

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

کارکردهای عمومی

ResourceSparseApplyKerasMomentum 

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

ResourceSparseApplyKerasMomentum 

 ResourceSparseApplyKerasMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs
)

عملگر::tensorflow::عملیات 

 operator::tensorflow::Operation() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

از نستروف 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)