tensorflow:: عملیات:: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

ورودی‌های مرتبط در '*var' و '*accum' را طبق طرح مومنتوم به‌روزرسانی کنید.

خلاصه

اگر می‌خواهید از تکانه نستروف استفاده کنید، use_nesterov را برابر با True قرار دهید.

یعنی برای ردیف‌هایی که grad داریم، var و accum را به صورت زیر به‌روزرسانی می‌کنیم:

$$accum = accum * momentum + grad$$
$$var -= lr * accum$$

استدلال‌ها:

  • دامنه: یک شیء دامنه
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • accum: باید از یک متغیر () باشد.
  • lr: نرخ یادگیری. باید اسکالر باشد.
  • گرادیان: شیب.
  • شاخص‌ها: برداری از شاخص‌ها در بعد اول var و accum.
  • تکانه: تکانه. باید اسکالر باشد.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True ، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است رقابت کمتری را نشان دهد.
  • use_nesterov: اگر True ، تانسوری که به تابع compute grad ارسال می‌شود، var - lr * momentum * accum خواهد بود، بنابراین در نهایت، متغیری که دریافت می‌کنید در واقع var - lr * momentum * accum است.

بازده:

  • Output : مشابه "var" است.

سازنده‌ها و مخرب‌ها

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی

operation
out

کارکردهای عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

ساختارها

tensorflow:: عملیات:: SparseApplyMomentum:: جذابیت‌ها

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای SparseApplyMomentum .

ویژگی‌های عمومی

عملیات 

Operation operation

بیرون 

::tensorflow::Output out

کارکردهای عمومی

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum 

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

از نستروف 

Attrs UseNesterov(
  bool x
)