tensorflow:: عملیات:: Conv3DBackpropInputV2
#include <nn_ops.h>گرادیانهای کانولوشن سهبعدی را نسبت به ورودی محاسبه میکند.
خلاصه
استدلالها:
- دامنه: یک شیء دامنه
- اندازههای ورودی: یک بردار عدد صحیح که شکل تانسور
inputرا نشان میدهد، که در آنinputیک تانسور ۵ بعدی[batch, depth, rows, cols, in_channels]است. - فیلتر: شکل
[depth, rows, cols, in_channels, out_channels].in_channelsباید بینinputوfilterمطابقت داشته باشند. - out_backprop: سیگنال پسپراکنی با شکل
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]. - گامها: تانسور یک بعدی با طول ۵. گام پنجره کشویی برای هر بُعد
input. باید داشته باشد:strides[0] = strides[4] = 1. - padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
ویژگیهای اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):
- فرمت داده: فرمت داده ورودی و خروجی. با فرمت پیشفرض "NDHWC"، دادهها به ترتیب زیر ذخیره میشوند: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. به طور جایگزین، فرمت میتواند "NCDHW" باشد، ترتیب ذخیرهسازی دادهها: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
- اتساعها: تانسور یکبعدی با طول ۵. ضریب اتساع برای هر بُعد
input. اگر روی k > ۱ تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بُعد، k-1 سلول پرششده وجود خواهد داشت. ترتیب بُعد با مقدارdata_formatتعیین میشود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساعها در بُعدهای دستهای و عمقی باید ۱ باشند.
بازده:
-
Output: تانسور خروجی.
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
توابع استاتیک عمومی | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
ساختارها | |
|---|---|
| tensorflow:: عملیات:: Conv3DBackpropInputV2:: ورودیها | تنظیمکنندههای ویژگی اختیاری برای Conv3DBackpropInputV2 . |
ویژگیهای عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropInputV2
Conv3DBackpropInputV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
قالب داده
Attrs DataFormat( StringPiece x )
اتساعات
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]