tensorflow:: عملیات:: MaxPool3DGrad

گرادیان‌های تابع تجمع سه‌بعدی مکس را محاسبه می‌کند.

خلاصه

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• orig_input: تانسور ورودی اصلی.
• orig_output: تانسور خروجی اصلی.
• grad: Output backprop of shape [batch, depth, rows, cols, channels] .
• ksize: 1-D tensor of length 5. The size of the window for each dimension of the input tensor. Must have ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• strides: 1-D tensor of length 5. The stride of the sliding window for each dimension of input . Must have strides[0] = strides[4] = 1 .
• padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• قالب داده: قالب داده ورودی و خروجی. با قالب پیش‌فرض "NDHWC"، داده‌ها به ترتیب زیر ذخیره می‌شوند: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. به طور جایگزین، قالب می‌تواند "NCDHW" باشد، ترتیب ذخیره‌سازی داده‌ها: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

بازده:

• Output : تانسور خروجی.

ویژگی‌های عمومی

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)