tensorflow:: عملیات:: ResourceScatterNdAdd

جمع پراکنده را روی مقادیر یا برش‌های منفرد در یک متغیر (Variable) اعمال می‌کند.

خلاصه

ref یک Tensor با رتبه P و indices یک Tensor با رتبه Q هستند.

indices باید تانسور عدد صحیح باشند و شامل شاخص‌هایی در ref باشند. باید به شکل [d_0, ..., d_{Q-2}, K] باشند که در آن 0 < K <= P .

درونی‌ترین بُعد indices (با طول K ) متناظر با شاخص‌ها به صورت عناصر (اگر K = P ) یا برش‌ها (اگر K < P ) در امتداد بُعد K اُم ref است.

updates Tensor با رتبه Q-1+PK با شکل زیر است:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]

برای مثال، فرض کنید می‌خواهیم ۴ عنصر پراکنده در یک تانسور مرتبه ۱ را به ۸ عنصر اضافه کنیم. در پایتون، این جمع به شکل زیر خواهد بود:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(add)

به‌روزرسانی حاصل برای ref به این شکل خواهد بود:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه‌ی به‌روزرسانی برش‌ها، به tf.scatter_nd مراجعه کنید.

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• ref: یک مدیریت منبع. باید از یک VarHandleOp باشد.
• شاخص‌ها: یک تانسور . باید یکی از انواع زیر باشد: int32، int64. یک تانسور از شاخص‌ها در مرجع.
• به‌روزرسانی‌ها: یک تانسور . باید از همان نوع مرجع باشد. یک تانسور از مقادیر که باید به مرجع اضافه شود.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: یک مقدار بولی اختیاری. مقدار پیش‌فرض True است. اگر True باشد، انتساب توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است رقابت کمتری را نشان دهد.

بازده:

• Operation ایجاد شده

ویژگی‌های عمومی

Operation operation

 ResourceScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ResourceScatterNdAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ResourceScatterNdAdd::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)