tensorflow:: عملیات:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient:: Attrs
#include <array_ops.h>تنظیمکنندههای ویژگی اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient .
خلاصه
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
narrow_range_ = false | bool |
num_bits_ = 8 | int64 |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs اینکه آیا به ۲^num_bits - ۱ مقدار متمایز کوانتیزه شود یا خیر. |
NumBits (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پهنای بیت کوانتیزاسیون؛ بین ۲ تا ۱۶، شامل. |
ویژگیهای عمومی
محدوده_باریک
bool tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::narrow_range_ = false
تعداد بیتها
int64 tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::num_bits_ = 8
کارکردهای عمومی
محدوده باریک
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::NarrowRange( bool x )
اینکه آیا به ۲^num_bits - ۱ مقدار متمایز کوانتیزه شود یا خیر.
پیشفرض روی نادرست
نامبیتس
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::NumBits( int64 x )
پهنای بیت کوانتیزاسیون؛ بین ۲ تا ۱۶، شامل.
پیشفرض روی ۸
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]