tensorflow:: عملیات:: FractionalMaxPool:: جذابیت‌ها

#include <nn_ops.h>

تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای FractionalMaxPool .

خلاصه

ویژگی‌های عمومی

deterministic_ = false
bool
overlapping_ = false
bool
pseudo_random_ = false
bool
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64

کارکردهای عمومی

Deterministic (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
وقتی روی True تنظیم شود، هنگام پیمایش روی یک گره FractionalMaxPool در گراف محاسباتی، از یک ناحیه تجمع ثابت استفاده خواهد شد.
Overlapping (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
وقتی روی True تنظیم شود، به این معنی است که هنگام ادغام، مقادیر موجود در مرز سلول‌های ادغام مجاور توسط هر دو سلول استفاده می‌شوند.
PseudoRandom (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
وقتی روی True تنظیم شود، توالی ادغام را به صورت شبه‌تصادفی و در غیر این صورت، به صورت تصادفی تولید می‌کند.
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
اگر هر یک از seed یا seed2 غیر صفر تنظیم شوند، مولد اعداد تصادفی توسط seed داده شده، seed گذاری می‌شود.
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
یک دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه‌ها.

ویژگی‌های عمومی

قطعی_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false

همپوشانی_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false

شبه_تصادفی_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false

seed2_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0

دانه_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0

کارکردهای عمومی

قطعی

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

وقتی روی True تنظیم شود، هنگام پیمایش روی یک گره FractionalMaxPool در گراف محاسباتی، از یک ناحیه تجمع ثابت استفاده خواهد شد.

عمدتاً در تست واحد برای قطعی کردن FractionalMaxPool استفاده می‌شود.

پیش‌فرض روی نادرست

همپوشانی

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

وقتی روی True تنظیم شود، به این معنی است که هنگام ادغام، مقادیر موجود در مرز سلول‌های ادغام مجاور توسط هر دو سلول استفاده می‌شوند.

برای مثال:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

اگر دنباله pooling [0, 2, 4] باشد، آنگاه عدد 16 در اندیس 2 دو بار استفاده خواهد شد. نتیجه برای pooling حداکثر کسری [20, 16] خواهد بود.

پیش‌فرض روی نادرست

شبه تصادفی

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

وقتی روی True تنظیم شود، توالی ادغام را به صورت شبه‌تصادفی و در غیر این صورت، به صورت تصادفی تولید می‌کند.

برای تفاوت بین شبه تصادفی و تصادفی، مقاله بنجامین گراهام، Fractional Max-Pooling را بررسی کنید.

پیش‌فرض روی نادرست

بذر

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

اگر هر یک از seed یا seed2 غیر صفر تنظیم شوند، مولد اعداد تصادفی توسط seed داده شده، seed گذاری می‌شود.

در غیر این صورت، توسط یک بذر تصادفی کاشته می‌شود.

پیش‌فرض روی ۰

سید۲

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

یک دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه‌ها.

پیش‌فرض روی ۰