Thử nghiệmParseVí dụBộ dữ liệu

lớp cuối cùng công khai ExperimentalParseExampleDataset

Chuyển đổi `input_dataset` chứa các proto `Example` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc `SparseTensor` biểu thị các tính năng được phân tích cú pháp.

Các lớp lồng nhau

lớp học ExperimentalParseExampleDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho ExperimentalParseExampleDataset

Phương pháp công cộng

Đầu ra <Đối tượng>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
thử nghiệm tĩnhParseExampleDataset
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng <Long> numParallelCalls, Iterable< Toán hạng <?>>denseDefaults, List<String>sparseKeys, Danh sách<String>denseKeys, List<Class<?>>sparseTypes, List< Shape > các hình dạng dày đặc, Danh sách<Lớp<?>> các loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > các tùy chọn hình dạng đầu ra, Tùy chọn... )
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExperimentalParseExampleDataset mới.
Đầu ra <?>
thử nghiệm tĩnhParseExampleDataset.Options
cẩu thả (Boolean cẩu thả)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <Object> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ExperimentalParseExampleDataset tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng <Long> numParallelCalls, Iterable< Toán hạng <?>> dầy đặcDefaults, Danh sách<String> thưaKeys, Danh sách<String>denseKeys, Danh sách<Class<?>>sparseTypes, Danh sách< Hình dạng > Hình dạng dày đặc, Danh sách<Lớp<?>> Loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > Hình dạng đầu ra, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ExperimentalParseExampleDataset mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
dày đặcMặc định Một khóa chuỗi ánh xạ chính tả tới `Tensor`s. Các khóa của lệnh phải khớp vớidense_keys của đối tượng địa lý.
phím thưa thớt Danh sách các khóa chuỗi trong các tính năng ví dụ. Kết quả cho các khóa này sẽ được trả về dưới dạng đối tượng `SparseTensor`.
phím dày đặc Danh sách Tensors chuỗi Ndense (vô hướng). Các khóa dự kiến ​​trong các tính năng Ví dụ được liên kết với các giá trị dày đặc.
các loại thưa thớt Danh sách `DTypes` có cùng độ dài với `sparse_keys`. Chỉ hỗ trợ `tf.float32` (`FloatList`), `tf.int64` (`Int64List`) và `tf.string` (`BytesList`).
dày đặcHình dạng Danh sách các bộ dữ liệu có cùng độ dài với `dense_keys`. Hình dạng của dữ liệu cho từng đối tượng địa lý dày đặc được tham chiếu bởi `dense_keys`. Bắt buộc đối với mọi tensor đầu vào được xác định bởi `dense_keys`. Phải được xác định đầy đủ hoặc có thể chứa thứ nguyên đầu tiên không xác định. Thứ nguyên đầu tiên không xác định có nghĩa là đối tượng địa lý được coi là có số khối thay đổi và hình dạng đầu ra dọc theo thứ nguyên này được coi là không xác định tại thời điểm xây dựng biểu đồ. Phần đệm được áp dụng cho các phần tử minibatch nhỏ hơn số khối tối đa cho tính năng nhất định dọc theo kích thước này.
loại đầu ra Danh sách loại cho các giá trị trả về.
đầu raHình dạng Danh sách các hình dạng đang được sản xuất.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ExperimentalParseExampleDataset

Đầu ra công khai <?> xử lý ()

public static ExperimentalParseExampleDataset.Options cẩu thả (Boolean cẩu thả)