Bộ dữ liệu Rebatch

lớp cuối cùng công khai RebatchDataset

Tạo một tập dữ liệu thay đổi kích thước lô.

Tạo tập dữ liệu thay đổi kích thước lô của tập dữ liệu thành kích thước lô hiện tại // num_workers.

Các lớp lồng nhau

lớp học RebatchDataset.Options Thuộc tính tùy chọn cho RebatchDataset

Phương pháp công khai

Đầu ra <Đối tượng>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Bộ dữ liệu Rebatch tĩnh
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng <Long> numReplicas, Danh sách<Class<?>> outTypes, Danh sách< Hình dạng > tùy chọn đầu ra, Tùy chọn ... )
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc thao tác RebatchDataset mới.
Đầu ra <?>
RebatchDataset.Options tĩnh
useFallback (Boolean useFallback)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <Object> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

công khai tĩnh RebatchDataset tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng <Long> numReplicas, Danh sách<Class<?>> loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > tùy chọn đầu ra, Tùy chọn... )

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc thao tác RebatchDataset mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tập dữ liệu đầu vào Một tensor biến thể đại diện cho tập dữ liệu đầu vào.
sốBản sao Một đại lượng vô hướng biểu thị số lượng bản sao để phân phối lô này. Kết quả của việc chuyển đổi này là kích thước lô hiện tại sẽ bị chia cho tham số này.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của RebatchDataset

Đầu ra công khai <?> xử lý ()

public static RebatchDataset.Options useFallback (Boolean useFallback)