genel son sınıf ExperimentalParseExampleDataset
DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | ExperimentalParseExampleDataset.Options | ExperimentalParseExampleDataset için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| Çıkış <Nesne> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik ExperimentalParseExampleDataset | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen <Long> numParallelCalls, Iterable< İşlenen <?>> yoğunDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> yoğunKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > yoğunŞekiller, Liste<Sınıf<?>> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir ExperimentalParseExampleDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi. |
| Çıkış <?> | halletmek () |
| statik ExperimentalParseExampleDataset.Options | özensiz (Boole özensiz) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public Output <Object> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ExperimentalParseExampleDataset create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> inputDataset, İşlenen <Long> numParallelCalls, Iterable< İşlenen <?>> yoğunDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> yoğunKeys, List<Class<?>> sparseTypes, Liste< Şekil > yoğunŞekiller, Liste<Sınıf<?>> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir ExperimentalParseExampleDataset işlemini saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| yoğunVarsayılanlar | Dize anahtarlarını 'Tensor'lara eşleyen bir dict. Diktenin anahtarları, özelliğin yoğun_anahtarlarıyla eşleşmelidir. |
| seyrek anahtarlar | Örnek özelliklerdeki dize tuşlarının listesi. Bu anahtarlara ilişkin sonuçlar "SparseTensor" nesneleri olarak döndürülecektir. |
| yoğunAnahtarlar | Ndense dize Tensörlerinin (skalerler) listesi. Yoğun değerlerle ilişkili Örnekler özelliklerinde beklenen anahtarlar. |
| seyrek Türler | "Sparse_keys" ile aynı uzunluktaki "DTypes" listesi. Yalnızca "tf.float32" ("FloatList"), "tf.int64" ("Int64List") ve "tf.string" ("BytesList") desteklenir. |
| yoğunŞekiller | "yoğun_anahtarlar" ile aynı uzunluktaki demetlerin listesi. "Yoğun_anahtarlar" tarafından başvurulan her yoğun özelliğe ilişkin verilerin şekli. "yoğun_anahtarlar" tarafından tanımlanan tüm giriş tensörleri için gereklidir. Ya tam olarak tanımlanmalıdır ya da bilinmeyen bir ilk boyut içerebilir. Bilinmeyen bir ilk boyut, özelliğin değişken sayıda bloğa sahip olarak ele alındığı ve bu boyut boyunca çıktı şeklinin grafik oluşturma sırasında bilinmeyen olarak kabul edildiği anlamına gelir. Bu boyut boyunca verilen özellik için maksimum blok sayısından daha küçük mini parti elemanları için dolgu uygulanır. |
| çıktı Türleri | Dönüş değerlerinin tür listesi. |
| çıktı Şekilleri | Üretilen şekillerin listesi. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- ExperimentalParseExampleDataset'in yeni bir örneği