IsotonicRegression

lớp cuối cùng công khai IsotonicRegression

Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng trương.

tĩnh <U mở rộng Số, T mở rộng Số> IsotonicRegression <U>	tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Loại <U> đầu raDtype) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới.
tĩnh <T mở rộng Số> IsotonicRegression <Float>	tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Đầu ra <U>	đầu ra () Một (batch_size, dim)-tensor giữ các giải pháp phần tử trên mỗi lô.
Đầu ra <Số nguyên>	phân đoạn () Một tenxơ int32 (batch_size, dim) với các phân đoạn.

Từ lớp java.lang.Object

Phương pháp công khai

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới.

phạm vi	phạm vi hiện tại
đầu vào	Một tensor (batch_size, dim) chứa một loạt đầu vào.
đầu raDtype	Dloại đầu ra.

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.

phạm vi	phạm vi hiện tại
đầu vào	Một tensor (batch_size, dim) chứa một loạt đầu vào.

Một (batch_size, dim)-tensor giữ các giải pháp phần tử trên mỗi lô.

Một tenxơ int32 (batch_size, dim) với các phân đoạn.