LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

lớp cuối cùng công khai LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Tải các tham số nhúng Adagrad gần nhất với hỗ trợ gỡ lỗi.

Một op tải các tham số tối ưu hóa vào HBM để nhúng. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để cài đặt các tham số được tải từ điểm kiểm tra trước khi vòng lặp huấn luyện được thực thi.

Các lớp lồng nhau

lớp học LoadTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Phương pháp công khai

LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
config (Cấu hình chuỗi)
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
tạo ( Phạm vi phạm vi, tham số Toán hạng <Float>, bộ tích lũy Toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> gradientBộ tích lũy, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug mới.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id bảng dài)
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tên bảng (Tên bảng chuỗi)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Cấu hình tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options ( Cấu hình chuỗi)

công khai LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug tạo (Phạm vi phạm vi , tham số Toán hạng <Float>, bộ tích lũy Toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> gradientAccumulators, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
thông số Giá trị của các tham số được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad gần nhất.
ắc quy Giá trị của bộ tích lũy được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad gần nhất.
gradientTích lũy Giá trị của gradient_accumulators được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adagrad gần nhất.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)