QuantizedConv2DWithBias

lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBias

Các lớp lồng nhau

lớp học QuantizedConv2DWithBias.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBias

Phương pháp công khai

tĩnh <V, T, U> QuantizedConv2DWithBias <V>
tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float> maxFilter, Lớp <V > outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn ... )
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedConv2DWithBias mới.
tĩnh QuantizedConv2DWithBias.Options
độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Đầu ra <Float>
Đầu ra tối đa ()
Đầu ra <Float>
đầu ra tối thiểu ()
Đầu ra <V>
đầu ra ()
tĩnh QuantizedConv2DWithBias.Options
Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

public static QuantizedConv2DWithBias <V> create ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn... )

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedConv2DWithBias mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBias

public static QuantizedConv2DWithBias.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)

Đầu ra công khai <Float> maxOutput ()

Đầu ra công khai <Float> minOutput ()

Đầu ra công khai đầu ra <V> ()

public static QuantizedConv2DWithBias.Options bufferList (Danh sách đệm<Dài>)