QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

Các lớp lồng nhau

lớp học QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

Phương pháp công cộng

tĩnh <V, T, U> Lượng tử hóaConv2DWithBiasAndRelu <V>
tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float> maxFilter, Lớp<V > outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn ... )
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasAndRelu mới.
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options
độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Đầu ra <Float>
Đầu ra <Float>
Đầu ra <V>
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options
Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công cộng

public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> tạo ( Phạm vi phạm vi , Đầu vào toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn... )

Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasAndRelu mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBiasAndRelu

public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)

Đầu ra công khai <Float> maxOutput ()

Đầu ra công khai <Float> minOutput ()

Đầu ra công khai đầu ra <V> ()

public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options bufferList (Danh sách đệm<Dài>)