RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik AmbilTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Ambil parameter penyematan Adadelta dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan.

Kelas Bersarang

kelas AmbilTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options Atribut opsional untuk RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Metode Publik

Keluaran <Mengambang>	akumulator () Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	konfigurasi (Konfigurasi string)
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	buat ( Lingkup cakupan, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug baru.
Keluaran <Mengambang>	akumulator gradien () Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.
Keluaran <Mengambang>	parameter () Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Id tabel panjang)
Pengambilan statisTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	nama meja (String nama tabel)
Keluaran <Mengambang>	pembaruan () Pembaruan parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan `Operation` yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

akumulator Output publik <Float> ()

Akumulator parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug buat ( Lingkup cakupan , Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Output publik <Float> gradienAkumulator ()

Parameter gradien_akumulator diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.

Parameter Output publik <Float> ()

Parameter parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableId (TableId panjang)

Pengambilan statis publikTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

Pembaruan publik <Float> ()

Pembaruan parameter diperbarui oleh algoritma optimasi Adadelta.