বাতিল | ডাকা হলে প্রক্রিয়াটি বাতিল করার জন্য একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন। |
সব | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "যৌক্তিক এবং" গণনা করে। |
AllToAll <টি> | TPU প্রতিলিপি জুড়ে ডেটা আদান -প্রদানের একটি অপ। |
AnonymousIteratorV2 | একটি পুনরাবৃত্ত সংস্থান জন্য একটি ধারক। |
বেনামী স্মৃতিচিহ্ন | |
AnonymousMultiDeviceIterator | মাল্টি ডিভাইস ইটারেটর রিসোর্সের জন্য একটি ধারক। |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
যে কোন | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "যৌক্তিক বা" গণনা করে। |
ApplyAdagradV2 <টি> | অ্যাডাগ্রেড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | একটি রূপান্তর যা নিশ্চিত করে যে পরবর্তীতে কোন রূপান্তর ঘটবে। |
এটা বলুন | দাবি করে যে প্রদত্ত শর্তটি সত্য। |
বরাদ্দ <টি> | এটিকে 'মান' বরাদ্দ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
AssignAdd <টি> | এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
AssignAddVariableOp | একটি ভেরিয়েবলের বর্তমান মানের সাথে একটি মান যোগ করে। |
AssignSub <টি> | এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন। |
AssignSubVariableOp | একটি চলকের বর্তমান মান থেকে একটি মান বিয়োগ করে। |
AssignVariableOp | একটি পরিবর্তনশীলকে একটি নতুন মান নির্ধারণ করে। |
অটোশার্ডডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে তীক্ষ্ণ করে। |
BandedTriangularSolve <টি> | |
বাধা | একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে থাকে। |
ব্যারিয়ার ক্লোজ | প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে। |
BarrierIncompleteSize | প্রদত্ত বাধার অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে। |
BarrierInsertMany | প্রতিটি কী -এর জন্য, নির্দিষ্ট উপাদানটিকে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে। |
BarrierReadySize | প্রদত্ত বাধার সম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে। |
ব্যারিয়ারটেক ম্যানি | একটি বাধা থেকে সম্পূর্ণ উপাদানগুলির প্রদত্ত সংখ্যা নেয়। |
ব্যাচ | ব্যাচ সমস্ত ইনপুট টেনসার অযৌক্তিকভাবে। |
BatchMatMulV2 <টি> | ব্যাচে দুটি টেন্সরের স্লাইস গুণ করে। |
BatchMatMulV3 <ভী> | ব্যাচে দুটি টেন্সরের স্লাইস গুণ করে। |
BatchToSpace <টি> | T- টাইপের 4-D টেন্সরের জন্য BatchToSpace। |
BatchToSpaceNd <টি> | টি টাইপের এনডি টেনসারের জন্য ব্যাচটোস্পেস। |
BesselI0 <টি প্রসারিত number> | |
BesselI1 <টি প্রসারিত number> | |
BesselJ0 <টি প্রসারিত number> | |
BesselJ1 <টি প্রসারিত number> | |
BesselK0 <টি প্রসারিত number> | |
BesselK0e <টি প্রসারিত number> | |
BesselK1 <টি প্রসারিত number> | |
BesselK1e <টি প্রসারিত number> | |
BesselY0 <টি প্রসারিত number> | |
BesselY1 <টি প্রসারিত number> | |
Bitcast <u> | ডেটা অনুলিপি না করে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে। |
BlockLSTM <টি প্রসারিত number> | সব সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচার গণনা করে। |
BlockLSTMGrad <টি প্রসারিত number> | সমগ্র সময় ক্রমের জন্য LSTM কোষের পশ্চাদপসরণ গণনা করে। |
BlockLSTMGradV2 <টি প্রসারিত number> | সমগ্র সময় ক্রমের জন্য LSTM সেল ব্যাকওয়ার্ড প্রপাগেশন গণনা করে। |
BlockLSTMV2 <টি প্রসারিত number> | সব সময় ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রচার গণনা করে। |
BoostedTreesAggregateStats | ব্যাচের জন্য জমে থাকা পরিসংখ্যানের সারসংক্ষেপ। |
BoostedTreesBucketize | বাকেট সীমানা উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্য bucketize। |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সর্বোত্তম সম্ভাব্য বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং প্রতিটি নোডের জন্য সর্বোত্তম সম্ভাব্য বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সর্বোত্তম সম্ভাব্য বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
BoostedTreesCenterBias | প্রশিক্ষণ তথ্য (পক্ষপাত) থেকে পূর্বের হিসাব করে এবং লগিটের পূর্বের সাথে প্রথম নোড পূরণ করে। |
BoostedTreesCreateEnsemble | একটি ট্রি এনসেম্বল মডেল তৈরি করে এবং এটিতে একটি হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | কোয়ান্টাইল স্ট্রীমের জন্য রিসোর্স তৈরি করুন। |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | একটি সিরিয়ালাইজড ট্রি এনসেম্বল কনফিগারকে Deserializes করে এবং বর্তমান গাছকে প্রতিস্থাপন করে জড়ো করা |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | একটি BoostedTreesEnsembleResource- এ একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | প্রতিটি উদাহরণের জন্য ডিবাগিং/মডেল ইন্টারপ্রেটেবিলিটি আউটপুট। |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্স থেকে কোয়ান্টাইল সারাংশ ফ্লাশ করুন। |
BoostedTreesGetEnsembleStates | গাছের সংস্থান রিসোর্স স্ট্যাম্প টোকেন, গাছের সংখ্যা এবং ক্রমবর্ধমান পরিসংখ্যান উদ্ধার করে। |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | ব্যাচের জন্য কোয়ান্টিলের সারসংক্ষেপ তৈরি করে। |
BoostedTreesMakeStats সারাংশ | ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে। |
BoostedTreesPredict | ইনপুট দৃষ্টান্তগুলিতে একাধিক অ্যাডিটিভ রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং লগিট গণনা করে। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | প্রতিটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সে কোয়ান্টাইল সারাংশ যোগ করুন। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | বর্তমান কোয়ান্টাইল অ্যাকিউমুলেটরে বালতি সীমানা এবং প্রস্তুত পতাকা deserialize। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | একটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম রিসোর্সের জন্য সারাংশগুলি ফ্লাশ করুন। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucket বাউন্ডারি | সঞ্চিত সারাংশের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতির সীমানা তৈরি করুন। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | একটি BoostedTreesQuantileStreamResource- এ একটি হ্যান্ডেল তৈরি করে। |
BoostedTreesSerializeEnsemble | একটি প্রোটোতে গাছের সংমিশ্রণকে সিরিয়ালাইজ করে। |
BoostedTreesSparseAggregateStats | ব্যাচের জন্য জমে থাকা পরিসংখ্যানের সারসংক্ষেপ। |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য লাভ গণনা করে এবং বৈশিষ্ট্যটির জন্য সর্বোত্তম সম্ভাব্য বিভক্ত তথ্য প্রদান করে। |
BoostedTreesTrainingPredict | ইনপুট দৃষ্টান্তগুলিতে একাধিক অ্যাডিটিভ রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং ক্যাশেড লজিটে আপডেট গণনা করে। |
BoostedTreesUpdateEnsemble | শেষ হওয়া গাছের মধ্যে একটি স্তর যোগ করে গাছের সংমিশ্রণ আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | শেষ হওয়া গাছটিতে একটি স্তর যুক্ত করে গাছের সংমিশ্রণ আপডেট করে অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে। |
BroadcastDynamicShape <টি প্রসারিত number> | সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন। |
BroadcastGradientArgs <টি প্রসারিত number> | সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর গ্রেডিয়েন্ট গণনার জন্য হ্রাস সূচকগুলি ফেরত দিন। |
BroadcastTo <টি> | সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন। |
বালতি করা | 'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেট করে। |
CSRSparseMatrixComponents <টি> | ব্যাচ `সূচী` তে CSR উপাদানগুলি পড়ে। |
CSRSparseMatrixToDense <টি> | একটি (সম্ভবত ব্যাচ করা) CSRSparseMatrix কে ঘন রূপান্তর করুন। |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <টি> | একটি (সম্ভবত ব্যাচ করা) CSRSparesMatrix কে SparseTensor এ রূপান্তরিত করে। |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | প্রতিটি ব্যাচের প্রবেশের জন্য CTC ক্ষতি (লগ সম্ভাবনা) গণনা করে। |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <টি প্রসারিত number> | NaN, -Inf এবং +Inf মানগুলির জন্য একটি টেন্সর পরীক্ষা করে। |
ফাস্টেস্ট ডেটাসেট নির্বাচন করুন | |
ClipByValue <টি> | একটি নির্দিষ্ট মিনিট এবং সর্বাধিক ক্লিপ টেন্সর মান। |
CollectiveBcastRecvV2 <u> | অন্য যন্ত্র থেকে সম্প্রচারিত একটি টেন্সর মান গ্রহণ করে। |
CollectiveBcastSendV2 <টি> | এক বা একাধিক অন্যান্য ডিভাইসে একটি টেন্সর মান সম্প্রচার করে। |
CollectiveGather <টি প্রসারিত number> | পারস্পরিকভাবে একই ধরনের এবং আকৃতির একাধিক টেন্সর জমা করে। |
CollectiveGatherV2 <টি প্রসারিত number> | পারস্পরিকভাবে একই ধরনের এবং আকৃতির একাধিক টেন্সর জমা করে। |
CollectivePermute <টি> | প্রতিলিপিযুক্ত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে টেন্সরগুলিকে অনুমতি দেওয়ার একটি অপ। |
CollectiveReduceV2 <টি প্রসারিত number> | একই ধরনের এবং আকৃতির একাধিক টেনসার পারস্পরিকভাবে হ্রাস করে। |
CombinedNonMaxSuppression | লোভে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, এই অপারেশনটি সমস্ত ক্লাস জুড়ে প্রতি ব্যাচে ইনপুটগুলিতে non_max_suppression করে। |
CompositeTensorVariantFromComponents | একটি `এক্সটেনশন টাইপ` মানকে একটি` ভেরিয়েন্ট` স্কেলার টেন্সরে এনকোড করে। |
CompositeTensorVariantToComponents | একটি 'ভেরিয়েন্ট' স্কেলার টেন্সরকে একটি 'এক্সটেনশন টাইপ' ভ্যালুতে ডিকোড করে। |
কম্প্রেস উপাদান | একটি ডেটাসেট উপাদান সংকুচিত করে। |
ComputeBatchSize | আংশিক ব্যাচ ছাড়া একটি ডেটাসেটের স্ট্যাটিক ব্যাচের আকার গণনা করে। |
CONCAT <টি> | এক মাত্রা বরাবর টেন্সর সংযুক্ত। |
ConfigureDistributedTPU | একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমের জন্য কেন্দ্রীভূত কাঠামো সেট করে। |
টিপিইউ এম্বেডিং কনফিগার করুন | একটি বিতরণকৃত TPU সিস্টেমে TPUEmbedding সেট করে। |
স্থায়ী <টি> | একটি অপারেটর একটি ধ্রুবক মান উৎপাদন করে। |
মিউটেক্সলক ব্যবহার করুন | এই অপটি 'MutexLock' দ্বারা তৈরি একটি লক গ্রাস করে। |
কন্ট্রোল ট্রিগার | কিছুই করে না। |
কপি <টি> | CPU-to-CPU বা GPU-to-GPU থেকে একটি টেন্সর কপি করুন। |
CopyHost <টি> | হোস্টে একটি টেন্সর অনুলিপি করুন। |
CountUpTo <টি প্রসারিত number> | বৃদ্ধি 'রেফ' যতক্ষণ না এটি 'সীমা' তে পৌঁছায়। |
CrossReplicaSum <টি প্রসারিত number> | প্রতিলিপি করা TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে ইনপুট যোগ করার একটি অপ। |
CudnnRNNBackpropV3 <টি প্রসারিত number> | CudnnRNNV3 এর ব্যাকপ্রপ ধাপ। |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <টি প্রসারিত number> | CudnnRNN প্যারামিকে ক্যানোনিকাল ফর্ম থেকে ব্যবহারযোগ্য ফর্মে রূপান্তরিত করে। |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <টি প্রসারিত number> | ক্যানোনিকাল আকারে CudnnRNN প্যারাম উদ্ধার করে। |
CudnnRNNV3 <টি প্রসারিত number> | একটি RNN cuDNN দ্বারা সমর্থিত। |
CumulativeLogsumexp <টি প্রসারিত number> | টেন্সর `x` এর` অক্ষ` বরাবর ক্রমাগত পণ্য গণনা করুন। |
DataServiceDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা tf.data পরিষেবা থেকে তথ্য পড়ে। |
DataServiceDatasetV2 | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা tf.data পরিষেবা থেকে তথ্য পড়ে। |
ডেটাসেট কার্ডিনালিটি | `Input_dataset` এর কার্ডিনালিটি প্রদান করে। |
ডেটাসেটফ্রোমগ্রাফ | প্রদত্ত `graph_def` থেকে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
DatasetToGraphV2 | `Input_dataset` এর প্রতিনিধিত্বকারী একটি সিরিয়ালযুক্ত GraphDef প্রদান করে। |
Dawsn <টি প্রসারিত number> | |
DebugGradientIdentity <টি> | গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপ। |
DebugGradientRefIdentity <টি> | গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপ। |
DebugIdentity <টি> | ডিবাগ করার জন্য নন-রেফ টাইপ ইনপুট টেন্সরের একটি পরিচয় ম্যাপিং প্রদান করে। |
DebugIdentityV2 <টি> | ডিবাগ আইডেন্টিটি ভি 2 অপ। |
DebugNanCount | ডিবাগ NaN মান কাউন্টার অপ। |
ডিবাগ সংখ্যার সারসংক্ষেপ | ডিবাগ সংখ্যাসূচক সারসংক্ষেপ। |
DebugNumericSummaryV2 <u প্রসারিত number> | ডিবাগ সংখ্যাসূচক সারাংশ V2 Op। |
DecodeImage <টি প্রসারিত number> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, এবং decode_png এর জন্য ফাংশন। |
DecodePaddedRaw <টি প্রসারিত number> | সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিং এর বাইট পুনinব্যাখ্যা করুন। |
ডিকোডপ্রোটো | অপটি একটি সিরিয়ালাইজড প্রোটোকল বাফার বার্তা থেকে ক্ষেত্রগুলিকে টেনসারে বের করে দেয়। |
DeepCopy <টি> | `X` এর একটি অনুলিপি তৈরি করে। |
DeleteIterator | একটি পুনরাবৃত্ত সংস্থান জন্য একটি ধারক। |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | একটি পুনরাবৃত্ত সংস্থান জন্য একটি ধারক। |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেন্সর মুছুন। |
DenseBincount <u প্রসারিত number> | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারে প্রতিটি মানের ঘটনার সংখ্যা গণনা করে। |
DenseCountSparseOutput <u প্রসারিত number> | একটি tf.tensor ইনপুটের জন্য স্পার্স-আউটপুট বিন গণনা করে। |
DenseToCSRSparseMatrix | একটি ঘন টেন্সরকে (সম্ভবত ব্যাচ করা) CSRSparseMatrix এ রূপান্তরিত করে। |
রিসোর্সঅপ ধ্বংস করুন | হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট সম্পদ মুছে দেয়। |
DestroyTemporaryVariable <টি> | অস্থায়ী পরিবর্তনশীল ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে। |
ডিভাইস ইন্ডেক্স | ডিভাইসের সূচকটি ফেরত দিন। |
DirectedInterleaveDataset | `N` ডেটাসেটের একটি নির্দিষ্ট তালিকায়` InterleaveDataset` এর বিকল্প। |
DrawBoundingBoxesV2 <টি প্রসারিত number> | চিত্রের একটি ব্যাচে সীমানা বাক্স আঁকুন। |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
ডামিসিড জেনারেটর | |
DynamicPartition <টি> | পার্টিশন `ডেটা`` পার্টিশন` থেকে সূচক ব্যবহার করে `num_partitions` টেনসারে। |
DynamicStitch <টি> | 'ডেটা' টেন্সর থেকে মানগুলিকে একক টেনসারে রূপান্তর করুন। |
সম্পাদনা দূরত্ব | Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিকীকরণ) গণনা করে। |
EIG <u> | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের eigen পচন গণনা করে। |
Einsum <টি> | আইনস্টাইনের সংক্ষেপণ কনভেনশন অনুযায়ী টেনসার সংকোচন। |
খালি <টি> | প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেন্সর তৈরি করে। |
EmptyTensorList | একটি খালি টেন্সর তালিকা তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। |
EmptyTensorMap | একটি খালি টেন্সর মানচিত্র তৈরি করে এবং ফেরত দেয়। |
এনকোডপ্রোটো | অপটি ইনপুট টেন্সরগুলিতে প্রদত্ত প্রোটোবফ বার্তাগুলিকে সিরিয়ালাইজ করে। |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | একটি টিপ যা TPUEmbedding এ ইনপুট ব্যাচ টেনসারের একটি তালিকা তৈরি করে। |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Tf.nn.embedding_lookup () ব্যবহার করে কোড পোর্টিং সহজ করে। |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | একটি অপারেশন যা একটি স্পার্সটেন্সর থেকে TPUEmbedding ইনপুট সূচকগুলিকে যুক্ত করে। |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Tf.nn.embedding_lookup_sparse () ব্যবহার করে কোড পোর্টিং সহজ করে। |
EnsureShape <টি> | নিশ্চিত করে যে টেন্সরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকৃতির সাথে মেলে। |
লিখুন <টি> | একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে পায়, এবং চাইল্ড ফ্রেমে `ডেটা` উপলব্ধ করে। |
Erfinv <টি প্রসারিত number> | |
EuclideanNorm <টি> | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে। |
থেকে প্রস্থান করুন <টি> | বর্তমান ফ্রেমটিকে তার মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। |
ExpandDims <টি> | একটি টেন্সরের আকৃতিতে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান। |
পরীক্ষামূলক অটোশার্ড ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ইনপুট ডেটাসেটকে তীক্ষ্ণ করে। |
এক্সপেরিমেন্টালবাইটস প্রডাক্ট স্ট্যাটাসডেটাসেট | StatsAggregator- এ `input_dataset`- এর প্রতিটি উপাদানের বাইট সাইজ রেকর্ড করে। |
পরীক্ষামূলক চয়ন ফাস্টেস্ট ডেটাসেট | |
পরীক্ষামূলক ডেটাসেট কার্ডিনালিটি | `Input_dataset` এর কার্ডিনালিটি প্রদান করে। |
পরীক্ষামূলক ডেটাসেট টোটিএফ রেকর্ড | TFRecord ফর্ম্যাট ব্যবহার করে প্রদত্ত ডেটাসেটটি প্রদত্ত ফাইলে লিখেন। |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি SparseTensor- এর ইনপুট উপাদানগুলিকে ব্যাচ করে। |
এক্সপেরিমেন্টাল লেটেন্সি স্ট্যাটাস ডেটাসেট | StatsAggregator- এ `input_dataset` উপাদান উৎপাদনের বিলম্ব রেকর্ড করে। |
এক্সপেরিমেন্টাল ম্যাচিং ফাইলস ডেটাসেট | |
পরীক্ষামূলক MaxIntraOpParallelismDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে। |
পরীক্ষামূলক পার্স উদাহরণ ডেটাসেট | পার্সড ফিচারের প্রতিনিধিত্বকারী 'ইনপুট_ডেটাসেট'কে DT_STRING এর ভেক্টর হিসেবে' উদাহরণ 'প্রোটোগুলি' টেন্সর 'বা' স্পার্সটেন্সর 'বস্তুর একটি ডেটাসেটে রূপান্তরিত করে। |
পরীক্ষামূলক ব্যক্তিগত থ্রেডপুল ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `input_dataset` গণনার জন্য একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
পরীক্ষামূলক র্যান্ডমডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ছদ্মবেশী সংখ্যা প্রদান করে। |
পরীক্ষামূলক রিব্যাচ ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
এক্সপেরিমেন্টালসেটস্ট্যাটস অ্যাগ্রিগেটরডেটাসেট | |
পরীক্ষামূলক স্লাইডিং উইন্ডোডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `input_dataset` এর উপর একটি স্লাইডিং উইন্ডো অতিক্রম করে। |
পরীক্ষামূলক এসকিউএলডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা একটি SQL ক্যোয়ারী চালায় এবং ফলাফল সেটের সারি নির্গত করে। |
পরীক্ষামূলক স্ট্যাটাস অ্যাগ্রিগেটর হ্যান্ডেল | একটি পরিসংখ্যান ম্যানেজার রিসোর্স তৈরি করে। |
এক্সপেরিমেন্টাল স্ট্যাটাস এগ্রিগেটর সারাংশ | প্রদত্ত পরিসংখ্যান ব্যবস্থাপক দ্বারা রেকর্ড করা যেকোন পরিসংখ্যানের সারাংশ তৈরি করে। |
পরীক্ষামূলক UnbatchDataset | একটি ডেটাসেট যা তার ইনপুটের উপাদানগুলিকে একাধিক উপাদানে বিভক্ত করে। |
Expint <টি প্রসারিত number> | |
ExtractGlimpseV2 | ইনপুট টেন্সর থেকে একটি ঝলক বের করে। |
ExtractVolumePatches <টি প্রসারিত number> | `ইনপুট` থেকে` প্যাচ` বের করুন এবং সেগুলিকে `` গভীরতা '' আউটপুট মাত্রায় রাখুন। |
ভরাট <u> | একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেন্সর তৈরি করে। |
ডেটাসেট চূড়ান্ত করুন | `Input_dataset` তে` tf.data.Options` প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
আঙুলের ছাপ | আঙুলের ছাপের মান তৈরি করে। |
FresnelCos <টি প্রসারিত number> | |
FresnelSin <টি প্রসারিত number> | |
FusedBatchNormGradV3 <টি প্রসারিত নম্বর, ইউ প্রসারিত number> | ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট। |
FusedBatchNormV3 <টি প্রসারিত নম্বর, ইউ প্রসারিত number> | ব্যাচ স্বাভাবিককরণ। |
GRUBlockCell <টি প্রসারিত number> | 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ফরওয়ার্ড প্রপাগেশন গণনা করে। |
GRUBlockCellGrad <টি প্রসারিত number> | 1 বার ধাপের জন্য GRU সেল ব্যাক-প্রপাগেশন গণনা করে। |
জড়ো <টি> | `সূচক` অনুযায়ী` params` axis `axis` থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
GatherNd <টি> | 'সূচক' দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ 'প্যারামস' থেকে স্লাইসগুলি টেনসারে সংগ্রহ করুন। |
GenerateBoundingBoxProposals | এই অপটি প্রদত্ত সীমানা বাক্স (bbox_deltas) থেকে এনকোডেড wrt নোঙ্গর থেকে arXiv: 1506.01497 অপটি শীর্ষ `pre_nms_topn` স্কোরিং বক্স নির্বাচন করে, নোঙ্গরের ব্যাপারে তাদের ডিকোড করে,` nms_threshold` ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (iou) মানের চেয়ে বেশি ওভারল্যাপিং বাক্সগুলিতে অ-সর্বাধিক দমন প্রয়োগ করে, যেখানে ছোট দিকটি কম থাকে সেগুলি বাতিল করে min_size`। |
GetOptions | `Input_dataset` এর সাথে সংযুক্ত` tf.data.Options` প্রদান করে। |
GetSessionHandle | বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেন্সর সংরক্ষণ করুন। |
GetSessionTensor <টি> | তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেন্সরের মান পান। |
গ্রেডিয়েন্টস | এর সমষ্টি আংশিক ডেরাইভেটিভস গনা অপারেশন যোগ করা y গুলি wrt x এস, অর্থাত, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... তাহলে Options.dx() মান নির্ধারণ করা হয়, তখন তারা কিছু ক্ষতি ফাংশনের প্রাথমিক সিম্বলিক আংশিক ডেরাইভেটিভস হিসাবে L wrt |
GuaranteeConst <টি> | TF রানটাইমের একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেন্সর একটি ধ্রুবক। |
হ্যাশ টেবিল | একটি নন-ইনিশিয়ালাইজড হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
HistogramFixedWidth <u প্রসারিত number> | মানগুলির হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন। |
পরিচয় <টি> | ইনপুট টেন্সর বা মান হিসাবে একই আকৃতি এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেন্সর ফেরত দিন। |
পরিচয় n | ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ tensors এর একটি তালিকা প্রদান করে টেন্সর |
ত্রুটি ডেটাসেট উপেক্ষা করুন | ত্রুটি উপেক্ষা করে `input_dataset` এর উপাদান সম্বলিত একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
ImageProjectiveTransformV2 <টি প্রসারিত number> | প্রতিটি ছবিতে প্রদত্ত রূপান্তর প্রয়োগ করে। |
ImageProjectiveTransformV3 <টি প্রসারিত number> | প্রতিটি ছবিতে প্রদত্ত রূপান্তর প্রয়োগ করে। |
ImmutableConst <টি> | মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেন্সর প্রদান করে। |
InfeedDequeue <টি> | গণনার মধ্যে খাওয়ানো হবে এমন একটি মানের জন্য স্থানধারক অপ। |
InfeedDequeueTuple | এক্সএলএ টুপল হিসাবে ইনফিড থেকে একাধিক মান আনা হয়। |
ইনফিডএকিউ | একটি অপ যা একটি একক টেন্সর মান গণনা মধ্যে ফিড। |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | একটি অপারেশন যা টিপিইউ ইনফিডে প্রিলাইনারাইজড বাফারকে এনকিউ করে। |
InfeedEnqueueTuple | এক্সএলএ টুপল হিসাবে গণনায় একাধিক টেনসার মান খাওয়ায়। |
সারণী শুরু করুন | টেবিল প্রারম্ভিক যা যথাক্রমে কী এবং মানগুলির জন্য দুটি টেন্সর নেয়। |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | একটি টেক্সট ফাইল থেকে একটি টেবিল শুরু করে। |
InplaceAdd <টি> | X এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে। |
InplaceSub <টি> | `X` এর নির্দিষ্ট সারিতে` v` বিয়োগ করে। |
InplaceUpdate <টি> | আপডেট নির্দিষ্ট সারি 'i' মান 'v' সহ। |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | একটি গাছ ensemble আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | একটি কোয়ান্টাইল স্ট্রিম আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
IsVariableInitialized | একটি টেন্সর আরম্ভ করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে। |
IsotonicRegression <u প্রসারিত number> | আইসোটোনিক রিগ্রেশন সমস্যার একটি ব্যাচ সমাধান করে। |
IteratorGetDevice | যে ডিভাইসে `রিসোর্স` রাখা হয়েছে তার নাম প্রদান করে। |
KMC2ChainInitialization | একটি ডাটা পয়েন্টের সূচক প্রদান করে যা বীজ সেটে যোগ করা উচিত। |
KmeansPlusPlusInitialization | KMeans ++ মানদণ্ড ব্যবহার করে ইনপুট সংখ্যা num_to_sample সারি নির্বাচন করে। |
KthOrderStatistic | একটি ডেটা সেটের Kth অর্ডার পরিসংখ্যান গণনা করে। |
এলএমডিবি ডেটাসেট | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা এক বা একাধিক LMDB ফাইলে কী-ভ্যালু পেয়ারগুলি নির্গত করে। |
LSTMBlockCell <টি প্রসারিত number> | 1 বার ধাপের জন্য LSTM সেল ফরওয়ার্ড প্রপাগেশন গণনা করে। |
LSTMBlockCellGrad <টি প্রসারিত number> | 1 টাইমস্টেপের জন্য LSTM সেল ব্যাকওয়ার্ড প্রপাগেশন গণনা করে। |
LinSpace <টি প্রসারিত number> | একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে। |
LoadTPUEmbeddingADAM প্যারামিটার | ADAM এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সমর্থন সহ ADAM এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingAdadelta প্যারামিটার | Adadelta এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সাপোর্ট সহ অ্যাডাডেল্টা প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | অ্যাডাগ্রেড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সাপোর্ট সহ অ্যাডাগ্রেড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | লোড কেন্দ্রীভূত RMSProp এম্বেডিং প্যারামিটার। |
LoadTPUE EmbeddingFTRL প্যারামিটার | FTRL এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUE EmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সাপোর্ট সহ FTRL এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | লোড ফ্রিকোয়েন্সি অনুমানকারী এম্বেডিং পরামিতি। |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | লোড ফ্রিকোয়েন্সি অনুমানকারী ডিবাগ সাপোর্ট সহ প্যারামিটার এম্বেড করছে। |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad লাইট এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | লোড মোমেন্টাম এম্বেডিং প্যারামিটার। |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সাপোর্ট সহ মোমেন্টাম এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রেড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সাপোর্ট সহ প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রেড এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | RMSProp এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | ডিবাগ সাপোর্ট সহ RMSProp এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | SGD এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | SGD এম্বেডিং প্যারামিটার লোড করুন। |
LookupTableExport <টি, u> | টেবিলের সমস্ত কী এবং মান আউটপুট করে। |
LookupTableFind <u> | একটি টেবিলে কী দেখায়, সংশ্লিষ্ট মান আউটপুট করে। |
LookupTableImport | নির্দিষ্ট কী এবং মান দিয়ে টেবিলের বিষয়বস্তু প্রতিস্থাপন করে। |
LookupTableInsert | মানগুলির সাথে কী সংযুক্ত করার জন্য টেবিল আপডেট করে। |
লুকআপ টেবিল রিমুভ | একটি টেবিল থেকে কী এবং এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি সরিয়ে দেয়। |
LookupTableSize | প্রদত্ত ছকে উপাদানগুলির সংখ্যা গণনা করে। |
লুপকন্ড | আউটপুটে ইনপুট ফরওয়ার্ড করে। |
LowerBound <u প্রসারিত number> | প্রতিটি সারির সাথে নিম্ন_বাউন্ড (সাজানো_সার্চ_ভ্যালু, মান) প্রযোজ্য। |
লু <টি, ইউ প্রসারিত number> | এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের LU পচন গণনা করে। |
মেক ইউনিক | নন-ব্যাচ মাত্রার সকল উপাদানকে অনন্য করে তুলুন, কিন্তু \ "বন্ধ" এর তাদের প্রাথমিক মান। |
ম্যাপ ক্লিয়ার | অপটি অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
MapIncompleteSize | অপটি অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
ম্যাপপিক | অপটি নির্দিষ্ট কী -এর মানগুলির দিকে উঁকি দেয়। |
ম্যাপসাইজ | অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
ম্যাপস্টেজ | অন্তর্নিহিত পাত্রে পর্যায় (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে। |
MapUnstage | অপটি অপসারণ করে এবং কীটির সাথে যুক্ত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
MapUnstageNoKey | অপ অপসারণ এবং একটি এলোমেলো ফেরত (কী, মান) অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
MatrixDiagPartV2 <টি> | একটি ব্যাচড টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে। |
MatrixDiagPartV3 <টি> | একটি ব্যাচড টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে। |
MatrixDiagV2 <টি> | প্রদত্ত ব্যাচড কর্ণাল মান সহ একটি ব্যাচযুক্ত তির্যক টেন্সর প্রদান করে। |
MatrixDiagV3 <টি> | প্রদত্ত ব্যাচড কর্ণাল মান সহ একটি ব্যাচযুক্ত তির্যক টেন্সর প্রদান করে। |
MatrixSetDiagV2 <টি> | নতুন ব্যাচড কর্ণ মান সহ একটি ব্যাচড ম্যাট্রিক্স টেন্সর প্রদান করে। |
MatrixSetDiagV3 <টি> | নতুন ব্যাচড কর্ণ মান সহ একটি ব্যাচড ম্যাট্রিক্স টেন্সর প্রদান করে। |
সর্বাধিক <টি> | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বোচ্চ গণনা করে। |
MaxIntraOpParallelismDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সর্বাধিক ইন্ট্রা-অপ সমান্তরালতাকে ওভাররাইড করে। |
মার্জ <টি> | একটি উপলভ্য টেন্সরের মানকে `ইনপুট` থেকে` আউটপুট` পর্যন্ত ফরওয়ার্ড করে। |
ন্যূনতম <টি> | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে। |
MirrorPad <টি> | প্রতিবিম্বিত মান সহ একটি টেন্সর প্যাড। |
MirrorPadGrad <টি> | `MirrorPad` অপ -এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপ। |
MlirPassthroughOp | একটি প্রধান () ফাংশন সহ একটি মডিউল হিসাবে প্রকাশ করা একটি ইচ্ছাকৃত এমএলআইআর গণনা আবৃত করে। |
MulNoNan <টি> | X * y উপাদান অনুসারে ফেরত দেয়। |
MutableDenseHashTable | একটি ফাঁকা হ্যাশ টেবিল তৈরি করে যা ব্যাকিং স্টোর হিসেবে টেন্সর ব্যবহার করে। |
পরিবর্তনযোগ্য হ্যাশটেবল | একটি ফাঁকা হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
MutableHashTableOfTensors | একটি ফাঁকা হ্যাশ টেবিল তৈরি করে। |
মুটেক্স | একটি Mutex সম্পদ তৈরি করে যা `MutexLock` দ্বারা লক করা যায়। |
মুটেক্সলক | একটি mutex সম্পদ লক। |
NcclAllReduce <টি প্রসারিত number> | সমস্ত ইনপুট টেন্সর জুড়ে হ্রাস সহ একটি টেন্সর আউটপুট করে। |
NcclBroadcast <টি প্রসারিত number> | আউটপুটের সাথে সংযুক্ত সমস্ত ডিভাইসে `ইনপুট` পাঠায়। |
NcclReduce <টি প্রসারিত number> | একক ডিভাইসে `হ্রাস` ব্যবহার করে` num_devices` থেকে `ইনপুট` কমায়। |
Ndtri <টি প্রসারিত number> | |
নিকটতম প্রতিবেশী | প্রতিটি বিন্দুর জন্য k নিকটতম কেন্দ্র নির্বাচন করে। |
NextAfter <টি প্রসারিত number> | উপাদান অনুসারে `x2` এর দিকের` x1` এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মান প্রদান করে। |
NextIteration <টি> | পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে তোলে। |
NoOp | কিছুই করে না। |
NonDeterministicInts <u> | অ-নির্ধারিতভাবে কিছু পূর্ণসংখ্যা উৎপন্ন করে। |
NonMaxSuppressionV5 <টি প্রসারিত number> | লোভে স্কোরের ক্রমবর্ধমান ক্রমে বাউন্ডিং বাক্সগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করে, পূর্বে নির্বাচিত বাক্সগুলির সাথে উচ্চ ছেদ-ওভার-ইউনিয়ন (IOU) ওভারল্যাপযুক্ত বাক্সগুলি ছাঁটাই করা। |
NonSerializableDataset | |
OneHot <u> | এক-গরম টেন্সর প্রদান করে। |
OnesLike <টি> | X এর মতো একই আকৃতির এবং টাইপের টেন্সর প্রদান করে। |
অপটিমাইজডেটাসেট ভি 2 | `Input_dataset`- এ সংশ্লিষ্ট অপটিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
বিকল্প ডেটাসেট | `Input_dataset`- এ tf.data.Options সংযুক্ত করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে। |
অর্ডার করা ম্যাপ ক্লিয়ার | অপটি অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়। |
অর্ডার করা ম্যাপ অসম্পূর্ণ আকার | অপটি অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
অর্ডার করা ম্যাপপিক | অপটি নির্দিষ্ট কী -এর মানগুলির দিকে উঁকি দেয়। |
অর্ডার করা ম্যাপ সাইজ | অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানগুলির সংখ্যা প্রদান করে। |
অর্ডার করা ম্যাপস্টেজ | অন্তর্নিহিত পাত্রে পর্যায় (কী, মান) যা একটি আদেশের মতো আচরণ করে সহযোগী ধারক। |
অর্ডার করা মানচিত্র | অপটি অপসারণ করে এবং কীটির সাথে যুক্ত মানগুলি ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে। |
অর্ডার করা ম্যাপ ইউনস্টেজ নকি | অপটি সরিয়ে দেয় এবং (কী, মান) উপাদানটি ক্ষুদ্রতম দিয়ে ফেরত দেয় অন্তর্নিহিত ধারক থেকে কী। |
OutfeedDequeue <টি> | গণনা outfeed থেকে একটি একক tensor পুনরুদ্ধার। |
OutfeedDequeueTuple | গণনা আউটফিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। |
OutfeedDequeueTupleV2 | গণনা আউটফিড থেকে একাধিক মান পুনরুদ্ধার করুন। |
OutfeedDequeueV2 <টি> | গণনা outfeed থেকে একটি একক tensor পুনরুদ্ধার। |
আউটফিড এনকিউ | গণনা আউটফিডে একটি Tensor এনকিউ। |
OutfeedEnqueueTuple | গণনা আউটফিডে একাধিক টেন্সর মান এনকিউ করুন। |
প্যাড <টি> | একটি টেন্সর প্যাড। |
প্যারালালব্যাচডেটাসেট | |
ParallelConcat <টি> | প্রথম মাত্রা বরাবর `N` টেন্সরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে। |
ParallelDynamicStitch <টি> | 'ডেটা' টেন্সর থেকে মানগুলিকে একক টেনসারে রূপান্তর করুন। |
ParseExampleDatasetV2 | পার্সড ফিচারের প্রতিনিধিত্বকারী 'ইনপুট_ডেটাসেট'কে DT_STRING এর ভেক্টর হিসেবে' উদাহরণ 'প্রোটোগুলি' টেন্সর 'বা' স্পার্সটেন্সর 'বস্তুর একটি ডেটাসেটে রূপান্তরিত করে। |
পার্স উদাহরণ V2 | Tf এর একটি ভেক্টরকে রূপান্তরিত করুন উদাহরণ প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপ করা টেন্সরগুলিতে। |
ParseSequenceExampleV2 | Tf.io.SequenceExample প্রোটোর একটি ভেক্টরকে টাইপ করা টেন্সরগুলিতে রূপান্তরিত করে। |
প্লেসহোল্ডার <টি> | একটি প্লেসহোল্ডার একটি মান যা গণনায় খাওয়ানো হবে। |
PlaceholderWithDefault <টি> | একটি প্লেসহোল্ডার অপ যা 'ইনপুট' এর মধ্য দিয়ে যায় যখন এর আউটপুট খাওয়ানো হয় না। |
প্রিলাইনারাইজ করুন | একটি অপারেশন যা একটি টেনসার মানকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেন্সরের সাথে লিনিয়ারাইজ করে। |
PrelinearizeTuple | একটি অপ যা একাধিক টেনসরের মানগুলিকে একটি অস্বচ্ছ বৈকল্পিক টেনসারে রৈখিক করে। |
আদিম অপ | জন্য একটি বেস বর্গ Op বাস্তবায়নের একটি একক দ্বারা ব্যাক হয় Operation । |
ছাপা | একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে। |
PrivateThreadPoolDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `input_dataset` গণনার জন্য একটি কাস্টম থ্রেড পুল ব্যবহার করে। |
উৎ <টি> | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির উৎপাদন গণনা করে। |
QuantizeAndDequantizeV4 <টি প্রসারিত number> | Quantizes তারপর একটি tensor dequantizes। |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <টি প্রসারিত number> | `QuantizeAndDequantizeV4` এর গ্রেডিয়েন্ট প্রদান করে। |
QuantizedConcat <টি> | এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেন্সরগুলিকে সংযুক্ত করে। |
QuantizedConcatV2 <টি> | |
QuantizedConv2DAndRelu <ভী> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <ভী> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <ভী> | |
QuantizedConv2DPerChannel <ভী> | QuantizedConv2D প্রতি চ্যানেল গণনা করে। |
QuantizedConv2DWithBias <ভী> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <ভী> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <ডব্লিউ> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <ডব্লিউ> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <এক্স> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <ভী> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <এক্স> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <ভী> | পরিমাপ গভীরতা অনুযায়ী Conv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <ভী> | বায়াসের সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার দিক থেকে Conv2D গণনা করে। |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <ভী> | বায়াস এবং রেলুর সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার দিক থেকে Conv2D গণনা করে। |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <ডব্লিউ> | বায়াস, রেলু এবং রিকান্টাইজ এর সাথে কোয়ান্টাইজড গভীরতার দিক থেকে কনভ 2 ডি গণনা করে। |
QuantizedMatMulWithBias <ডব্লিউ> | বায়াস অ্যাড সহ ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণফল সম্পাদন করে। |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <ডব্লিউ প্রসারিত number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <ভী> | বায়াস অ্যাড এবং রেলু ফিউশনের সাথে ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণফল সম্পাদন করুন। |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <ডব্লিউ> | বায়াস অ্যাড এবং রিলু এবং ফিউশন রিকান্টাইজ দিয়ে ম্যাট্রিক্স `b` দ্বারা` a` এর একটি কোয়ান্টাইজড ম্যাট্রিক্স গুণফল সম্পাদন করুন। |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <ডব্লিউ> | |
QuantizedReshape <টি> | Reshape op অনুযায়ী একটি কোয়ান্টাইজড টেন্সরকে নতুন আকার দেয়। |
RaggedBincount <u প্রসারিত number> | একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারে প্রতিটি মানের ঘটনার সংখ্যা গণনা করে। |
RaggedCountSparseOutput <u প্রসারিত number> | একটি ragged tensor ইনপুট জন্য স্পার-আউটপুট বিন গণনা সঞ্চালন। |
RaggedCross <টি, ইউ প্রসারিত number> | টেন্সরের তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস তৈরি করে, এবং এটি একটি RaggedTensor হিসাবে ফেরত দেয়। |
RaggedGather <টি প্রসারিত নম্বর, u> | `সূচক` অনুসারে` params` অক্ষ `0` থেকে র্যাগড স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
RaggedRange <u প্রসারিত নম্বর, টি প্রসারিত number> | সংখ্যার নির্দিষ্ট ক্রম ধারণকারী একটি 'RaggedTensor' প্রদান করে। |
RaggedTensorFromVariant <u প্রসারিত নম্বর, টি> | একটি 'বৈকল্পিক' টেন্সরকে একটি 'RaggedTensor' তে ডিকোড করে। |
RaggedTensorToSparse <u> | একটি 'RaggedTensor' কে একই মানসম্পন্ন একটি 'SparseTensor' তে রূপান্তর করে। |
RaggedTensorToTensor <u> | একটি ragged tensor থেকে একটি ঘন tensor তৈরি করুন, সম্ভবত এর আকৃতি পরিবর্তন। |
RaggedTensorToVariant | একটি `RaggedTensor` কে` variant` Tensor এ এনকোড করে। |
RaggedTensorToVariantGradient <u> | সাহায্যকারী 'RaggedTensorToVariant' এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করতেন। |
বিন্যাস <টি প্রসারিত number> | সংখ্যার ক্রম তৈরি করে। |
র্যাঙ্ক | একটি tensor পদমর্যাদা প্রদান করে। |
ReadVariableOp <টি> | একটি ভেরিয়েবলের মান পড়ে। |
RebatchDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
RebatchDatasetV2 | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা ব্যাচের আকার পরিবর্তন করে। |
Recv <টি> | Recv_device এ send_device থেকে নামযুক্ত টেন্সর গ্রহণ করে। |
RecvTPUEmbeddingActivations | একটি অপারেশন যা TPU- তে এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন পায়। |
সব কমানো | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "যৌক্তিক এবং" গণনা করে। |
যেকোনো কমানো | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "যৌক্তিক বা" গণনা করে। |
ReduceMax <টি> | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বোচ্চ গণনা করে। |
ReduceMin <টি> | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে। |
ReduceProd <টি> | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির উৎপাদন গণনা করে। |
ReduceSum <টি> | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে। |
RefEnter <টি> | একটি চাইল্ড ফ্রেম তৈরি করে বা খুঁজে পায়, এবং চাইল্ড ফ্রেমে `ডেটা` উপলব্ধ করে। |
RefExit <টি> | বর্তমান ফ্রেমটিকে তার মূল ফ্রেমে প্রস্থান করে। |
RefIdentity <টি> | ইনপুট রেফ টেন্সর হিসাবে একই রেফ টেন্সর ফেরত দিন। |
RefMerge <টি> | একটি উপলভ্য টেন্সরের মান `ইনপুট` থেকে` আউটপুট` পর্যন্ত ফরওয়ার্ড করে। |
RefNextIteration <টি> | পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে তোলে। |
RefSelect <টি> | 'ইনপুট' -এর' সূচী' -এর উপাদানকে 'আউটপুট' -এ ফরওয়ার্ড করুন। |
RefSwitch <টি> | `Pred` দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে রেফ টেন্সর` ডেটা` ফরওয়ার্ড করে। |
ডেটাসেট নিবন্ধন করুন | Tf.data পরিষেবার সাথে একটি ডেটাসেট নিবন্ধন করে। |
RequantizationRangePerChannel | প্রতি চ্যানেলের প্রয়োজনীয়তা পরিসীমা গণনা করে। |
RequantizePerChannel <u> | প্রতি চ্যানেলে সর্বনিম্ন এবং সর্বাধিক মান দিয়ে ইনপুট প্রয়োজন। |
পুনর্নির্মাণ <টি> | একটি টেন্সরকে নতুন আকার দেয়। |
ResourceAccumulatorApplyGradient | প্রদত্ত সংযোজক একটি গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে। |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | প্রদত্ত সংযোজকগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে। |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ সঞ্চয়কারীকে আপডেট করে। |
ResourceAccumulatorTakeGradient <টি> | প্রদত্ত ConditionalAccumulator এ গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে। |
ResourceApplyAdagradV2 | অ্যাডাগ্রেড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
রিসোর্স অ্যাপ্লাই কেরাস মোমেন্টাম | মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন। |
ResourceConditionalAccumulator | গ্রেডিয়েন্টগুলিকে একত্রিত করার জন্য একটি শর্তাধীন সঞ্চালক। |
ResourceCountUpTo <টি প্রসারিত number> | বর্ধিত পরিবর্তনশীল 'রিসোর্স' দ্বারা নির্দেশিত না হওয়া পর্যন্ত এটি 'সীমা' পর্যন্ত পৌঁছায়। |
ResourceGather <u> | 'সূচক' অনুযায়ী 'রিসোর্স' দ্বারা নির্দেশিত ভেরিয়েবল থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন। |
ResourceGatherNd <u> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | অ্যাডাগ্রেড এম্বেডিং প্যারামিটারগুলি পুনরুদ্ধার করুন। |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Retrieve frequency estimator embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterNd <U> | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা `input_dataset` এর উপর একটি স্লাইডিং উইন্ডো অতিক্রম করে। |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMul | একটি ঘন tensor সঙ্গে একটি স্পার্স ম্যাট্রিক্স উপাদান ভিত্তিক গুণ। |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stage | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Sum <T> | একটি টেন্সরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির যোগফল গণনা করে। |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | প্রদত্ত তালিকার উপাদানগুলির আকৃতি, একটি টেন্সর হিসাবে। |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | তালিকার আকার পরিবর্তন করে। |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
Window | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |