این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

Agents یک کتابخانه برای یادگیری تقویت در TensorFlow است.

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
در نوت بوک اجرا شود
TF-Agent با ارائه اجزای مدولار به خوبی آزمایش شده و قابل اصلاح و گسترش ، طراحی ، پیاده سازی و آزمایش الگوریتم های جدید RL را ساده تر می کند. تکرار سریع کد ، با ادغام تست خوب و معیار ، امکان پذیر است.