Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

Tensors

Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Tensor kelas akhir publik

Metode pabrik yang aman untuk membuat objek Tensor .

Metode Umum

Tensor statis <Float>
buat (float [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-3 dari elemen float .
Tensor statis <Double>
buat (double [] data)
Membuat tensor peringkat-1 dari elemen double .
Tensor statis <Boolean>
buat (boolean [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-5 elemen boolean .
Tensor statis <String>
buat (byte [] [] data)
Membuat tensor peringkat-1 dari elemen byte .
Tensor statis <Long>
buat (panjang [] data)
Membuat tensor peringkat 1 dari elemen long .
Tensor statis <Double>
buat (data ganda)
Membuat tensor skalar yang berisi satu elemen double .
Tensor statis <Integer>
buat (int [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-5 dari elemen int .
Tensor statis <Integer>
buat (int [] [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-6 dari elemen int .
Tensor statis <Boolean>
buat (boolean [] [] data)
Membuat tensor peringkat-2 dari elemen boolean .
Tensor statis <Float>
buat (float [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-4 dari elemen float .
Tensor statis <Double>
buat (dobel [] [] data)
Membuat tensor peringkat-2 dari elemen double .
Tensor statis <String>
buat (byte [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-2 dari elemen byte .
Tensor statis <String>
buat (byte [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-4 dari elemen byte .
Tensor statis <Float>
buat (float [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-5 elemen float .
Tensor statis <Integer>
buat (int data)
Membuat tensor skalar yang berisi satu elemen int .
Tensor statis <Long>
buat (panjang [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-4 dari elemen long .
Tensor statis <Boolean>
buat (data boolean)
Membuat tensor skalar yang berisi satu elemen boolean .
Tensor statis <Double>
buat (dobel [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-3 dari elemen double .
Tensor statis <Float>
buat (float [] [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-6 dari elemen float .
Tensor statis <String>
buat (byte [] data)
Membuat tensor skalar yang berisi elemen byte tunggal.
Tensor statis <Integer>
buat (int [] [] data)
Membuat tensor peringkat-2 dari elemen int .
Tensor statis <Integer>
buat (int [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-3 dari elemen int .
Tensor statis <Boolean>
buat (boolean [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-3 elemen boolean .
Tensor statis <Double>
buat (dobel [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-5 dari elemen double .
Tensor statis <Float>
buat (float data)
Membuat tensor skalar yang berisi satu elemen float .
Tensor statis <Long>
buat (panjang [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-3 dari elemen long .
Tensor statis <Boolean>
buat (boolean [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat 4 elemen boolean .
Tensor statis <Float>
buat (float [] [] data)
Membuat tensor peringkat-2 dari elemen float .
Tensor statis <String>
buat (byte [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-3 dari elemen byte .
Tensor statis <Long>
buat (panjang [] [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-6 dari elemen long .
Tensor statis <Long>
buat (panjang [] [] data)
Membuat tensor peringkat-2 dari elemen long .
Tensor statis <Boolean>
buat (boolean [] data)
Membuat tensor peringkat 1 elemen boolean .
Tensor statis <Float>
buat (float [] data)
Membuat tensor peringkat-1 dari elemen float .
Tensor statis <Long>
buat (panjang [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat 5 elemen long .
Tensor statis <String>
buat (data string)
Membuat tensor String skalar menggunakan pengkodean UTF-8 default.
Tensor statis <Double>
buat (dobel [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-4 dari elemen double .
Tensor statis <Boolean>
buat (boolean [] [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat 6 elemen boolean .
Tensor statis <Integer>
buat (int [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-4 dari elemen int .
Tensor statis <Long>
buat (data panjang)
Membuat tensor skalar yang berisi satu elemen long .
Tensor statis <String>
buat (String data, Charset charset)
Membuat tensor String skalar menggunakan pengkodean yang ditentukan.
Tensor statis <Double>
buat (dobel [] [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-6 dari elemen double .
Tensor statis <Integer>
buat (int [] data)
Membuat tensor peringkat-1 dari elemen int .
Tensor statis <String>
buat (byte [] [] [] [] [] [] data)
Membuat tensor peringkat-5 dari elemen byte .

Metode Warisan

Metode Umum

public static Tensor <Float> buat (float [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-3 dari elemen float .

Parameter
data Larik berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Double> create (double [] data)

Membuat tensor peringkat 1 dari elemen double .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Boolean> buat (boolean [] [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-5 elemen boolean .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <String> create (byte [] [] data)

Membuat tensor peringkat-1 dari elemen byte .

Parameter
data Larik berisi data untuk dimasukkan ke tensor baru. Elemen string adalah urutan byte dari dimensi array terakhir.

public static Tensor <Long> buat (panjang [] data)

Membuat tensor peringkat 1 dari elemen long .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

Tensor statis publik <Double> buat (data ganda)

Membuat tensor skalar yang berisi satu elemen double .

Parameter
data Nilai yang akan dimasukkan ke tensor skalar baru.

public static Tensor <Integer> create (int [] [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-5 dari elemen int .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Integer> create (int [] [] [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-6 dari elemen int .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Boolean> buat (boolean [] [] data)

Membuat tensor peringkat-2 dari elemen boolean .

Parameter
data Larik berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Float> buat (float [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-4 dari elemen float .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

Tensor statis publik <Double> buat (data ganda [] [])

Membuat tensor peringkat-2 dari elemen double .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <String> buat (data byte [] [] [])

Membuat tensor peringkat-2 dari elemen byte .

Parameter
data Larik berisi data untuk dimasukkan ke tensor baru. Elemen string adalah urutan byte dari dimensi array terakhir.

public static Tensor <String> membuat (byte [] [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-4 dari elemen byte .

Parameter
data Larik berisi data untuk dimasukkan ke tensor baru. Elemen string adalah urutan byte dari dimensi array terakhir.

public static Tensor <Float> buat (float [] [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-5 elemen float .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Integer> create (int data)

Membuat tensor skalar yang berisi satu elemen int .

Parameter
data Nilai yang akan dimasukkan ke tensor skalar baru.

public static Tensor <Long> buat (panjang [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-4 dari elemen long .

Parameter
data Larik berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Boolean> create (data boolean)

Membuat tensor skalar yang berisi satu elemen boolean .

Parameter
data Nilai yang akan dimasukkan ke tensor skalar baru.

Tensor statis publik <Double> buat (data ganda [] [] [])

Membuat tensor peringkat-3 dari elemen double .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Float> buat (float [] [] [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-6 dari elemen float .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <String> create (byte [] data)

Membuat tensor skalar yang berisi elemen byte tunggal.

Parameter
data Larik berisi data untuk dimasukkan ke tensor baru. Elemen string adalah urutan byte dari dimensi array terakhir.

public static Tensor <Integer> create (int [] [] data)

Membuat tensor peringkat-2 dari elemen int .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Integer> create (int [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-3 dari elemen int .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Boolean> buat (boolean [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-3 elemen boolean .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

Tensor statis publik <Double> buat (data ganda [] [] [] [] [])

Membuat tensor peringkat-5 dari elemen double .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Float> create (float data)

Membuat tensor skalar yang berisi satu elemen float .

Parameter
data Nilai yang akan dimasukkan ke tensor skalar baru.

public static Tensor <Long> buat (panjang [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-3 dari elemen long .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Boolean> buat (boolean [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-4 elemen boolean .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Float> buat (float [] [] data)

Membuat tensor peringkat-2 dari elemen float .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <String> membuat (byte [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-3 dari elemen byte .

Parameter
data Larik berisi data untuk dimasukkan ke tensor baru. Elemen string adalah urutan byte dari dimensi array terakhir.

public static Tensor <Long> buat (panjang [] [] [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-6 dari elemen long .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Long> buat (panjang [] [] data)

Membuat tensor peringkat-2 dari elemen long .

Parameter
data Larik berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Boolean> create (boolean [] data)

Membuat tensor peringkat 1 elemen boolean .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Float> buat (float [] data)

Membuat tensor peringkat-1 dari elemen float .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Long> buat (panjang [] [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-5 dari elemen long .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <String> create (String data)

Membuat tensor String skalar menggunakan pengkodean UTF-8 default.

Parameter
data String yang akan dimasukkan ke tensor skalar baru.

public static Tensor <Double> buat (double [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-4 dari elemen double .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Boolean> buat (boolean [] [] [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat 6 elemen boolean .

Parameter
data Larik berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Integer> create (int [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-4 dari elemen int .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Long> buat (data panjang)

Membuat tensor skalar yang berisi satu elemen long .

Parameter
data Nilai yang akan dimasukkan ke tensor skalar baru.

public static Tensor <String> create (String data, Charset charset)

Membuat tensor String skalar menggunakan pengkodean yang ditentukan.

Parameter
data String yang akan dimasukkan ke tensor skalar baru.
charset Pengkodean dari String ke byte.

Tensor statis publik <Double> buat (data ganda [] [] [] [] [] [])

Membuat tensor peringkat-6 dari elemen double .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <Integer> create (int [] data)

Membuat tensor peringkat-1 dari elemen int .

Parameter
data Larik yang berisi nilai untuk dimasukkan ke tensor baru. Dimensi tensor baru akan cocok dengan yang ada di array.

public static Tensor <String> membuat (byte [] [] [] [] [] [] data)

Membuat tensor peringkat-5 dari elemen byte .

Parameter
data Larik berisi data untuk dimasukkan ke tensor baru. Elemen string adalah urutan byte dari dimensi array terakhir.