चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

AnonymousHashTable

सार्वजनिक अंतिम वर्ग AnonymousHashTable

एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है।

यह ऑप हर बार निष्पादित होने पर एक नई अनाम हैश तालिका (संसाधन के रूप में) बनाता है, इसकी कुंजियों और मानों के निर्दिष्ट प्रकार के साथ, संसाधन हैंडल लौटाता है। तालिका का उपयोग करने से पहले आपको इसे प्रारंभ करना होगा। आरंभीकरण के बाद तालिका अपरिवर्तनीय होगी। तालिका इस अर्थ में गुमनाम है कि इसे केवल लौटाए गए संसाधन हैंडल द्वारा ही एक्सेस किया जा सकता है (उदाहरण के लिए इसे संसाधन प्रबंधक में किसी नाम से नहीं देखा जा सकता है)। जब तालिका को इंगित करने वाले सभी संसाधन हैंडल चले जाएंगे तो तालिका स्वचालित रूप से हटा दी जाएगी।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <ऑब्जेक्ट>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी, यू> AnonymousHashTable
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, कक्षा <टी> keyDtype, कक्षा <u> valueDtype)
एक नया AnonymousHashTable ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <?>
tableHandle ()
नव निर्मित हैश-टेबल संसाधन के लिए संसाधन हैंडल।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर AnonymousHashTable बनाने ( स्कोप गुंजाइश, कक्षा <टी> keyDtype, कक्षा <u> valueDtype)

एक नया AnonymousHashTable ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
keyDtype तालिका कुंजियों का प्रकार।
valueDtype तालिका मानों का प्रकार।
रिटर्न
  • AnonymousHashTable का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <?> tableHandle ()

नव निर्मित हैश-टेबल संसाधन के लिए संसाधन हैंडल।