Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di TensorFlow versi mendatang setelah penggantian stabil.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

ApplyAdagradV2

kelas akhir publik ApplyAdagradV2

Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad.

accum += lulusan * lulusan var -= lr * lulusan * (1 / sqrt(accum))

Kelas Bersarang

kelas TerapkanAdagradV2.Options Atribut opsional untuk ApplyAdagradV2

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> TerapkanAdagradV2 <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ApplyAdagradV2 baru.
Keluaran <T>	keluar () Sama seperti "var".
ApplyAdagradV2.Options statis	pembaruanSlots (pembaruan BooleanSlots)
ApplyAdagradV2.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan `Operation` yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ApplyAdagradV2 <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> var, Operan <T> accum, Operan <T> lr, Operan <T> epsilon, Operan <T> grad, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ApplyAdagradV2 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
var	Harus dari Variabel().
akumulasi	Harus dari Variabel().
lr	Faktor skala. Pasti skalar.
epsilon	Faktor konstan. Pasti skalar.
lulusan	Gradien.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari ApplyAdagradV2

Keluaran publik <T> keluar ()

Sama seperti "var".

public static ApplyAdagradV2.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakan Penguncian	Jika `True`, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.