एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के टुपल मास्क की गणना करता है।
एम्बेडिंग कोर से प्राप्त होने वाला डिडुप्लीकेशन डेटा एक टेंसर है जिसका प्रकार = DT_VARIANT है। टेंसर स्वयं एक XLA नेस्टेड टुपल है, जिसके तत्व रैंक 1 टेंसर हैं। यह ऑप इन तत्वों के प्रकार और लंबाई का प्रतिनिधित्व करने के लिए है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <पूर्णांक> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर ComputeDedupDataTupleMask | |
| आउटपुट <पूर्णांक> | आउटपुटशेप () एक 2-डी इंट टेंसर `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData` द्वारा उत्पन्न डिडुप्लीकेशन डेटा टपल के मास्क का प्रतिनिधित्व करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ComputeDedupDataTupleMask बनाएं ( स्कोप स्कोप, स्ट्रिंग कॉन्फ़िगरेशन)
एक नए ComputeDedupDataTupleMask ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| कॉन्फ़िग | क्रमबद्ध टीपीयूएम्बेडिंगकॉन्फिगरेशन प्रोटो। |
रिटर्न
- ComputeDedupDataTupleMask का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <इंटेगर> आउटपुटशेप ()
एक 2-डी इंट टेंसर `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData` द्वारा उत्पन्न डिडुप्लीकेशन डेटा टपल के मास्क का प्रतिनिधित्व करता है। टपल में कई पूर्णांक और फ्लोट प्रकार 1-डी टेंसर टपल तत्व होते हैं। इस आउटपुट_शेप 2-डी टेंसर का पहला आयाम टपल तत्वों का टेंसर प्रकार है, `0` पूर्णांक टेंसर का प्रतिनिधित्व करता है, `1` फ्लोट टेंसर का प्रतिनिधित्व करता है। `आउटपुट_शेप` का दूसरा आयाम प्रत्येक टपल तत्व की लंबाई देता है।