चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

CountUpTo

सार्वजनिक अंतिम वर्ग CountUpTo

वृद्धि 'रेफरी' जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाती।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी संख्या फैली> CountUpTo <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> रेफरी, लंबे समय सीमा)
एक नया काउंटअप टू ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
उत्पादन ()
वेतन वृद्धि से पहले इनपुट की एक प्रति।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर CountUpTo <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> रेफरी, लंबे समय सीमा)

एक नया काउंटअप टू ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
संदर्भ एक अदिश `परिवर्तनीय` नोड से होना चाहिए।
सीमा यदि वृद्धिशील रेफरी इसे सीमा से ऊपर लाएगी, तो इसके बजाय 'आउटऑफरेंज' त्रुटि उत्पन्न होगी।
रिटर्न
  • काउंटअप टू का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()

वेतन वृद्धि से पहले इनपुट की एक प्रति। यदि और कुछ भी इनपुट को संशोधित नहीं करता है, तो उत्पादित मूल्य सभी अलग होंगे।