CumulativeLogsumexp

חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'.

כברירת מחדל, אופציה זו מבצעת log-sum-exp מצטבר כולל, כלומר האלמנט הראשון של הקלט זהה לרכיב הראשון של הפלט:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

על ידי הגדרת ה-'בלעדי' kwarg ל-'True', במקום זאת מבצעים log-sum-exp מצטבר בלעדי:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

שימו לב שהאלמנט הנייטרלי של פעולת log-sum-exp הוא `-inf`, עם זאת, מטעמי ביצועים, נעשה שימוש בערך המינימלי המיוצג על ידי סוג הנקודה הצפה במקום זאת.

על ידי הגדרת ה-'reverse' kwarg ל-'True', ה-log-sum-exp המצטבר מבוצע בכיוון ההפוך.