CumulativeLogsumexp

टेंसर के संचयी उत्पाद की गणना करें `x` `अक्ष` के साथ।

डिफ़ॉल्ट रूप से, इस सेशन एक समावेशी संचयी लॉग-योग-exp, जिसका अर्थ है कि इनपुट के पहले तत्व उत्पादन के पहले तत्व के समान है करता है:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

की स्थापना करके `exclusive` kwarg` TRUE` करने के लिए एक अनन्य संचयी लॉग-योग-exp बजाय किया जाता है:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

ध्यान दें कि लॉग-योग-exp आपरेशन के तटस्थ तत्व `-inf` है, तथापि, प्रदर्शन कारणों से, चल बिन्दु प्रकार के आधार पर कम से कम मूल्य प्रदर्शनीय प्रयोग किया जाता है बजाय।

`रिवर्स` क्वार्ग को `ट्रू` पर सेट करके, संचयी लॉग-सम-एक्सप विपरीत दिशा में किया जाता है।