टेंसर के संचयी उत्पाद की गणना करें `x` `अक्ष` के साथ।
डिफ़ॉल्ट रूप से, इस सेशन एक समावेशी संचयी लॉग-योग-exp, जिसका अर्थ है कि इनपुट के पहले तत्व उत्पादन के पहले तत्व के समान है करता है:
tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c]) # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
की स्थापना करके `exclusive` kwarg` TRUE` करने के लिए एक अनन्य संचयी लॉग-योग-exp बजाय किया जाता है: tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True) # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
ध्यान दें कि लॉग-योग-exp आपरेशन के तटस्थ तत्व `-inf` है, तथापि, प्रदर्शन कारणों से, चल बिन्दु प्रकार के आधार पर कम से कम मूल्य प्रदर्शनीय प्रयोग किया जाता है बजाय।`रिवर्स` क्वार्ग को `ट्रू` पर सेट करके, संचयी लॉग-सम-एक्सप विपरीत दिशा में किया जाता है।
नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | संचयी Logsumexp.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं CumulativeLogsumexp |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <टी> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <टी फैली संख्या, यू फैली संख्या> CumulativeLogsumexp <टी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> एक्स, ओपेरैंड <u> अक्ष, विकल्प ... विकल्प) एक नया संचयीLogsumexp ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
स्थिर CumulativeLogsumexp.Options | अनन्य (बूलियन विशेष) |
आउटपुट <टी> | बाहर () |
स्थिर CumulativeLogsumexp.Options | रिवर्स (बूलियन रिवर्स) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर CumulativeLogsumexp <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> एक्स, ओपेरैंड <u> अक्ष, विकल्प ... विकल्प)
एक नया संचयीLogsumexp ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
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एक्स | एक 'टेन्सर'। निम्न प्रकारों में से एक होना चाहिए: `float16`, `float32`, `float64`। |
एक्सिस | `int32` प्रकार का `टेन्सर` (डिफ़ॉल्ट: 0)। रेंज में होना चाहिए [-रैंक (एक्स), रैंक (एक्स))`। |
विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- संचयीLogsumexp का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर CumulativeLogsumexp.Options अनन्य (बूलियन विशेष)
मापदंडों
अनन्य | यदि `सत्य` है, तो अनन्य संचयी लॉग-सम-एक्सप निष्पादित करें। |
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सार्वजनिक स्थिर CumulativeLogsumexp.Options रिवर्स (बूलियन रिवर्स)
मापदंडों
उलटना | एक `बूल` (डिफ़ॉल्ट: गलत)। |
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