Tensörün şekline 1 boyutunu ekler.
Bir tensör "girdi" verildiğinde, bu işlem "giriş" şeklinin boyut indeksi "ekseni"ne 1 boyutunu ekler. Boyut indeksi "ekseni" sıfırdan başlar; 'eksen' için negatif bir sayı belirtirseniz, sondan geriye doğru sayılır.
Tek bir öğeye toplu iş boyutu eklemek istiyorsanız bu işlem kullanışlıdır. Örneğin, "[yükseklik, genişlik, kanallar]" biçiminde tek bir görüntünüz varsa, bunu "expand_dims(görüntü, 0)" ile 1 görüntüden oluşan bir toplu iş haline getirebilirsiniz; bu, şekli "[1, yükseklik" yapar , genişlik, kanallar]`.
Diğer örnekler:
# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]
# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]
`-1-input.dims() <= dim <= input.dims()`
Bu işlem, boyut 1'in boyutlarını kaldıran "sıkma()" ile ilgilidir.
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T, U Sayıyı genişletir> ExpandDims <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () 'Giriş' ile aynı verileri içerir, ancak şekline 1 boyutunda ek bir boyut eklenmiştir. |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ExpandDims <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <U> ekseni)
Yeni bir ExpandDims işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| eksen | 0-D (skaler). 'Giriş' şeklinin genişletileceği boyut indeksini belirtir. "[-rank(input) - 1,rank(input)]" aralığında olmalıdır. |
İadeler
- ExpandDims'in yeni bir örneği
genel Çıkış <T> çıkışı ()
'Giriş' ile aynı verileri içerir, ancak şekline 1 boyutunda ek bir boyut eklenmiştir.