एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को शार्प करता है।
एक डेटासेट बनाता है जो num_workers द्वारा इनपुट डेटासेट को शार्प करता है, इंडेक्स-वें वर्कर के लिए एक शार्प्ड डेटासेट लौटाता है। यह डेटासेट ग्राफ़ की जांच करके और एक पाठक डेटासेट (जैसे CSVDataset, TFRecordDataset) के इनपुट से पहले एक शार्प ऑप सम्मिलित करके किसी डेटासेट को स्वचालित रूप से शार्प करने का प्रयास करता है।
यदि हम डेटासेट को स्वचालित रूप से शार्प नहीं कर सकते हैं तो यह डेटासेट एक NotFound त्रुटि देगा।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | प्रायोगिक AutoShardDataset.Options | ExperimentalAutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएं | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर प्रायोगिक AutoShardDataset.Options | ऑटोशर्ड पॉलिसी (लंबी ऑटोशर्ड पॉलिसी) |
| स्थिर प्रायोगिकऑटोशर्डडेटासेट | |
| आउटपुट <?> | संभाल () |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> के रूप में आउटपुट ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक एक्सपेरिमेंटलऑटोशर्डडेटासेट क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <लॉन्ग> numWorkers, ऑपरेंड <लॉन्ग> इंडेक्स, लिस्ट<क्लास<?>> आउटपुट टाइप, लिस्ट< शेप > आउटपुट शेप्स, ऑप्शंस... विकल्प)
एक नया एक्सपेरिमेंटलऑटोशर्डडेटासेट ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुटडेटासेट | इनपुट डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाला एक प्रकार का टेंसर। |
| संख्या कार्यकर्ता | इस डेटासेट को वितरित करने के लिए श्रमिकों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला एक स्केलर। |
| अनुक्रमणिका | num_workers में से वर्तमान कार्यकर्ता के सूचकांक का प्रतिनिधित्व करने वाला एक अदिश। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- प्रायोगिकऑटोशर्डडेटासेट का एक नया उदाहरण