चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ExperimentalLatencyStatsDataset
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
| NS | hashCode () |
| अंतिम शून्य | सूचित () |
| अंतिम शून्य | notifyAll () |
| डोरी | toString () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नया प्रायोगिक लेटेंसीस्टैट्सडेटासेट ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
रिटर्न
- प्रायोगिक लेटेंसीस्टैट्सडेटासेट का एक नया उदाहरण
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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