публичный финальный класс ExperimentalParseExampleDataset
Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в качестве векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты.
Вложенные классы
| сорт | ExperimentalParseExampleDataset.Options | Необязательные атрибуты для ExperimentalParseExampleDataset | |
Публичные методы
| Вывод <Объект> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический ExperimentalParseExampleDataset | create ( Область видимости , Операнд <?> inputDataset, Операнд <Long> numParallelCalls, Iterable< Операнд <?>> DensityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> DensityKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > DensityShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ExperimentalParseExampleDataset. |
| Вывод <?> | ручка () |
| статический ExperimentalParseExampleDataset.Options | небрежный (логический неряшливый) |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Object> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ExperimentalParseExampleDataset create ( Область действия, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> DensityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> DensityKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > DensityShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ExperimentalParseExampleDataset.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| плотные значения по умолчанию | Диктофон, отображающий строковые ключи в `Tensor`s. Ключи dict должны соответствовать Density_keys функции. |
| разреженные ключи | Список строковых ключей в примерах. Результаты для этих ключей будут возвращены как объекты SparseTensor. |
| плотные клавиши | Список тензоров (скаляров) N-плотных строк. Ключи, ожидаемые в функциях «Примеры», связаны с плотными значениями. |
| разреженные типы | Список DTypes той же длины, что и sparse_keys. Поддерживаются только tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) и tf.string (`BytesList`). |
| плотныеФормы | Список кортежей той же длины, что и `dense_keys`. Форма данных для каждого плотного объекта, на который ссылается `dense_keys`. Требуется для любых входных тензоров, обозначенных `dense_keys`. Должно быть либо полностью определено, либо может содержать неизвестное первое измерение. Неизвестное первое измерение означает, что объект рассматривается как имеющий переменное количество блоков, а выходная форма по этому измерению считается неизвестной во время построения графика. Заполнение применяется к элементам мини-пакета, размер которых меньше максимального количества блоков для данного объекта по этому измерению. |
| типы вывода | Список типов возвращаемых значений. |
| выходные фигуры | Список производимых форм. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ExperimentalParseExampleDataset