Mengekstrak sekilas dari tensor masukan.
Mengembalikan sekumpulan jendela bernama sekilas yang diekstraksi di lokasi `offset` dari tensor masukan. Jika jendela hanya tumpang tindih sebagian dengan input, area yang tidak tumpang tindih akan diisi dengan noise acak.
Hasilnya adalah tensor 4-D dengan bentuk `[ukuran_batch, tinggi_lintas, lebar_lintas, saluran]`. Dimensi saluran dan batch sama dengan tensor masukan. Tinggi dan lebar jendela keluaran ditentukan dalam parameter `ukuran`.
Argumen `normalized` dan `centered` mengontrol bagaimana jendela dibuat:
- Jika koordinat dinormalisasi tetapi tidak terpusat, 0,0 dan 1,0 sesuai dengan minimum dan maksimum setiap dimensi tinggi dan lebar.
- Jika koordinatnya dinormalisasi dan dipusatkan, rentangnya antara -1,0 hingga 1,0. Koordinat (-1.0, -1.0) terletak di pojok kiri atas, pojok kanan bawah terletak di (1.0, 1.0) dan pusat di (0, 0).
- Jika koordinat tidak dinormalisasi maka akan ditafsirkan sebagai jumlah piksel.
Kelas Bersarang
| kelas | EkstrakGlimpseV2.Options | Atribut opsional untuk ExtractGlimpseV2 | |
Metode Publik
| Keluaran <Mengambang> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| Ekstrak StatisGlimpseV2.Options | terpusat (berpusat pada Boolean) |
| Ekstrak statisGlimpseV2 | |
| Keluaran <Mengambang> | melihat sekilas () Tensor yang mewakili sekilas `[batch_size, sekilas_tinggi, sekilas_lebar, saluran]`. |
| Ekstrak StatisGlimpseV2.Options | kebisingan (kebisingan tali) |
| Ekstrak StatisGlimpseV2.Options | dinormalisasi (Boolean dinormalisasi) |
| Ekstrak StatisGlimpseV2.Options | UniformNoise (seragam BooleanNoise) |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ExtractGlimpseV2.Options terpusat (Boolean terpusat)
Parameter
| terpusat | menunjukkan apakah koordinat offset berada di tengah relatif terhadap gambar, dalam hal ini offset (0, 0) relatif terhadap pusat gambar masukan. Jika salah, offset (0,0) sesuai dengan sudut kiri atas gambar masukan. |
|---|
public static ExtractGlimpseV2 buat ( Lingkup cakupan , input Operand <Float>, ukuran Operand <Integer>, offset Operand <Float>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractGlimpseV2 baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Tensor float 4-D dengan bentuk `[ukuran_batch, tinggi, lebar, saluran]`. |
| ukuran | Tensor 1-D dari 2 elemen yang berisi ukuran sekilas yang akan diekstraksi. Ketinggian pandangan harus ditentukan terlebih dahulu, diikuti dengan lebar pandangan. |
| offset | Tensor bilangan bulat 2D berbentuk `[batch_size, 2]` yang berisi lokasi y, x di tengah setiap jendela. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ExtractGlimpseV2
Sekilas Output publik <Float> ()
Tensor yang mewakili sekilas `[batch_size, sekilas_tinggi, sekilas_lebar, saluran]`.
kebisingan ExtractGlimpseV2.Options statis publik (kebisingan string)
Parameter
| kebisingan | menunjukkan apakah kebisingan harus `seragam`, `gaussian`, atau `nol`. Standarnya adalah `uniform` yang berarti jenis noise akan ditentukan oleh `uniform_noise`. |
|---|
public static ExtractGlimpseV2.Options dinormalisasi (Boolean dinormalisasi)
Parameter
| dinormalisasi | menunjukkan apakah koordinat offset dinormalisasi. |
|---|
Ekstrak statis publikGlimpseV2.Options UniformNoise (Boolean UniformNoise)
Parameter
| seragamKebisingan | menunjukkan apakah kebisingan harus dihasilkan menggunakan distribusi seragam atau distribusi Gaussian. |
|---|