Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. Ekstensi 3D dari `extract_image_patches`.
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <T memperluas Nomor> ExtractVolumePatches <T> | |
| Keluaran <T> | tambalan () Tensor 5-D dengan bentuk `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` berisi patch dengan ukuran `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` yang divektorkan dalam dimensi "kedalaman". |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ExtractVolumePatches <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Ukuran Daftar<Panjang>, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExtractVolumePatches baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Tensor 5-D dengan bentuk `[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]`. |
| ukuran | Ukuran jendela geser untuk setiap dimensi `input`. |
| langkah | Panjang 1-D 5. Seberapa jauh pusat dari dua bidang yang berurutan berada di `input`. Harus berupa: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`. |
| lapisan | Jenis algoritma padding yang akan digunakan. Atribut terkait ukuran ditentukan sebagai berikut: |
Kembali
- contoh baru dari ExtractVolumePatches
keluaran publik <T> tambalan ()
Tensor 5-D dengan bentuk `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]` berisi patch dengan ukuran `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth` yang divektorkan dalam dimensi "kedalaman". Catatan `out_planes`, `out_rows` dan `out_cols` adalah dimensi patch keluaran.