सार्वजनिक अंतिम वर्ग IgnoreErrorsDataset
एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व होते हैं।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | IgnoreErrorsDataset.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं IgnoreErrorsDataset | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर IgnoreErrorsDataset | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset, सूची <कक्षा <? >> outputTypes, सूची < आकार > outputShapes, विकल्प ... विकल्प) एक नया IgnoreErrorsDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट <?> | हैंडल () |
| स्थिर IgnoreErrorsDataset.Options | logWarning (बूलियन logWarning) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर IgnoreErrorsDataset बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset, सूची <कक्षा <? >> outputTypes, सूची < आकार > outputShapes, विकल्प ... विकल्प)
एक नया IgnoreErrorsDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- IgnoreErrorsDataset का एक नया उदाहरण