चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

IgnoreErrorsDataset

सार्वजनिक अंतिम वर्ग IgnoreErrorsDataset

एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व होते हैं।

नेस्टेड कक्षाएं

कक्षा IgnoreErrorsDataset.Options के लिए वैकल्पिक विशेषताओं IgnoreErrorsDataset

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <ऑब्जेक्ट>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर IgnoreErrorsDataset
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset, सूची <कक्षा <? >> outputTypes, सूची < आकार > outputShapes, विकल्प ... विकल्प)
एक नया IgnoreErrorsDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <?>
स्थिर IgnoreErrorsDataset.Options
logWarning (बूलियन logWarning)

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर IgnoreErrorsDataset बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> inputDataset, सूची <कक्षा <? >> outputTypes, सूची < आकार > outputShapes, विकल्प ... विकल्प)

एक नया IgnoreErrorsDataset ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
विकल्प वैकल्पिक विशेषता मान रखता है
रिटर्न
  • IgnoreErrorsDataset का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <?> हैंडल ()

सार्वजनिक स्थिर IgnoreErrorsDataset.Options logWarning (बूलियन logWarning)