चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
InfeedEnqueueTuple.Options
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
पैरामीटर
| डिवाइसऑर्डिनल | उपयोग करने के लिए TPU डिवाइस. जब Op TPU डिवाइस पर चल रहा हो तो यह -1 होना चाहिए, और जब CPU डिवाइस पर Op चल रहा हो तो यह >= 0 होना चाहिए। |
|---|
पैरामीटर
| लेआउट | एक वेक्टर सभी टपल आकृतियों के लिए छोटे-से-बड़े अनुक्रम में अनुरोधित लेआउट को रखता है, जिस क्रम में आकृतियाँ "आकार" इनपुट में दिखाई देती हैं। उप-आकार के लिए लेआउट तत्वों को -1 पर सेट किया जा सकता है, जिस स्थिति में संबंधित लेआउट की गणना इनफ़ीड ऑपरेशन द्वारा की जाएगी। |
|---|
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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