एक ऑप पूर्णांक और फ्लोट टेंसर के तत्वों को XLA टपल के रूप में डिडुप्लीकेशन डेटा में विलय करता है।
यह ऑप स्प्लिटडेडअपडेटाऑप के आउटपुट को मर्ज करता है, जो दो 1-डी टेंसर, पूर्णांक और फ़्लोटिंग पॉइंट देता है। Tuple_mask के संबंध में, यह ऑप इन दो टेंसरों के मानों को XLA टुपल में विलय कर देता है, जो कि स्प्लिटडेडअपडेटाऑप के इनपुट के समान होना चाहिए।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | मर्जडेडअपडेटा.विकल्प | MergeDedupData के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <ऑब्जेक्ट> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर MergeDedupData.Options | कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग) |
स्थिर <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> MergeDedupData | |
आउटपुट <?> | आउटपुट () एक XLA टपल पूर्णांक और फ्लोट तत्वों को डीडुप्लीकेशन डेटा टपल के रूप में विलय कर रहा है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक मर्जडेडअपडेटा बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> पूर्णांकटेन्सर, ऑपरेंड <यू> फ्लोटटेन्सर, स्ट्रिंग टुपलमास्क, विकल्प... विकल्प)
नए MergeDedupData ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
integerTensor | 1-डी पूर्णांक टेंसर में डिडुप्लीकेशन डेटा टपल के पूर्णांक तत्व शामिल होते हैं। |
फ्लोटटेन्सर | 1-डी फ्लोट टेंसर में डिडुप्लीकेशन डेटा टपल के फ्लोट तत्व शामिल होते हैं। |
टुपलमास्क | आउटपुट टपल मास्क की एक क्रमबद्ध TensorProto स्ट्रिंग। यह मास्क एक 2-डी टेंसर है, जिसमें पहला कॉलम टपल एलिमेंट प्रकार के रूप में है, और दूसरा कॉलम इस प्रकार के स्पैन के रूप में है। उदाहरण के लिए, (1, 2, 0.1, 3) का आउटपुट टपल, इसका मास्क [[0, 2], [1, 1], [0, 1]] है। हम केवल दो प्रकार के तत्वों की अपेक्षा करते हैं: पूर्णांक(0) और फ्लोट(1)। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- MergeDedupData का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <?> आउटपुट ()
एक XLA टपल पूर्णांक और फ्लोट तत्वों को डीडुप्लीकेशन डेटा टपल के रूप में विलय कर रहा है।