MergeDedupData

публичный финальный класс MergeDedupData

Операция объединяет элементы целочисленных тензоров и тензоров с плавающей запятой в данные дедупликации в виде кортежа XLA.

Эта операция объединяет выходные данные SplitDedupDataOp, что дает два одномерных тензора: целочисленный и с плавающей запятой. Что касается tuple_mask, эта операция объединяет значения этих двух тензоров в кортеж XLA, который должен быть таким же, как входные данные для SplitDedupDataOp.

Вложенные классы

сорт MergeDedupData.Options Необязательные атрибуты для MergeDedupData

Публичные методы

Вывод <Объект>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический MergeDedupData.Options
конфигурация (строковая конфигурация)
static <T расширяет число, U расширяет число> MergeDedupData
create ( Область видимости, Операнд <T> целоеTensor, Операнд <U> floatTensor, String tupleMask, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию MergeDedupData.
Вывод <?>
выход ()
Кортеж XLA, объединяющий целочисленные элементы и элементы с плавающей точкой в ​​кортеж данных дедупликации.

Унаследованные методы

Публичные методы

общедоступный вывод <Object> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

общедоступная статическая конфигурация MergeDedupData.Options (конфигурация String)

public static MergeDedupData create (область области действия , операнд <T> целоеTensor, операнд <U> floatTensor, String tupleMask, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию MergeDedupData.

Параметры
объем текущий объем
целое числоTensor Одномерный целочисленный тензор включает в себя целочисленные элементы кортежа данных дедупликации.
floatTensor Одномерный тензор с плавающей запятой включает элементы с плавающей запятой кортежа данных дедупликации.
кортежМаска Сериализованная строка TensorProto маски выходного кортежа. Эта маска представляет собой двумерный тензор, в котором первый столбец представляет собой тип элемента кортеж, а второй столбец — диапазон этого типа. Например, выходной кортеж (1, 2, 0,1, 3), его маска — [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Мы ожидаем только два типа элементов: целое число (0) и число с плавающей запятой (1).
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр MergeDedupData

публичный вывод <?> вывод ()

Кортеж XLA, объединяющий целочисленные элементы и элементы с плавающей точкой в ​​кортеж данных дедупликации.