ParallelConcat

ParallelConcat kelas akhir publik

Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama.

Semua tensor masukan harus memiliki ukuran 1 pada dimensi pertama.

Misalnya: 

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
Perbedaan antara concat dan parallel_concat adalah concat memerlukan semua input dihitung sebelum operasi dimulai tetapi tidak mengharuskan bentuk input diketahui selama konstruksi grafik. Concat paralel akan menyalin potongan masukan ke keluaran saat tersedia, dalam beberapa situasi hal ini dapat memberikan manfaat kinerja.

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T> ParalelConcat <T>
buat ( Lingkup lingkup, nilai Iterable< Operand <T>>, Bentuk bentuk)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParallelConcat baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor gabungan.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ParallelConcat <T> buat ( Lingkup lingkup, nilai Iterable< Operand <T>>, Bentuk bentuk)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParallelConcat baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
nilai-nilai Tensor akan digabungkan. Semua harus memiliki ukuran 1 pada dimensi pertama dan bentuk yang sama.
membentuk bentuk akhir dari hasil; harus sama dengan bentuk masukan apa pun tetapi dengan jumlah nilai masukan pada dimensi pertama.
Kembali
  • contoh baru ParallelConcat

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor gabungan.