kelas akhir publik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias dan Relu.
Kelas Bersarang
| kelas | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu | |
Metode Publik
| statis <V, T, U> QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | buat ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <U> filter, Operand <Float> bias, Operand <Float> minInput, Operand <Float> maxInput, Operand <Float> minFilter, Operand <Float> maxFilter, Class<V > outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu baru. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options statis | dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi) |
| Keluaran <Mengambang> | keluaran maksimal () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum. |
| Keluaran <Mengambang> | keluaran menit () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum. |
| Keluaran <V> | keluaran () Tensor keluaran. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options statis | paddingList (Daftar<Panjang> paddingList) |
Metode Warisan
Metode Publik
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> buat ( Lingkup cakupan, masukan Operan <T>, filter Operan <U>, bias Operan <Float>, Operan <Float> minInput, Operan <Float> maxInput, Operan <Float> minFilter, Operan <Float > maxFilter, Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Tensor masukan asli. |
| Saring | Tensor filter asli. |
| bias | Tensor bias asli. |
| masukan menit | Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum. |
| masukan maksimal | Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum. |
| filter min | Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum. |
| filter maksimal | Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum. |
| tipe keluar | Jenis keluarannya. |
| langkah | Daftar nilai langkah. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
dilatasi public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options (Daftar<Panjang> dilatasi)
Parameter
| pelebaran | Daftar nilai dilatasi. |
|---|
Keluaran publik <Float> maxOutput ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Keluaran publik <Float> minOutput ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.